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数据图表可视化生成
chart-visualization
bytedance/deer-flow
170
该技能提供了一个全面的数据可视化流程,能够接收用户数据,并根据数据的特征(如时间趋势、类别比较、流程关系等)智能选择最合适的图表类型(如折线图、柱状图、饼图、散点图等)。它负责参数提取和调用JS脚本,最终输出高质量的图表图片和完整的生成参数。
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单细胞RNA测序分析
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
123
这是一个功能全面的Python工具包,用于执行从原始数据到最终细胞类型注释的单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析。它支持质量控制(QC)、数据标准化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、细胞聚类和差异基因表达分析等全流程。用户可以使用内置的脚本处理多种格式的数据,生成高质量的生物学图谱和注释报告。
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基金募集数据本地分析
finta-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能指导用户如何利用本地数据分析方法自动化基金募集工作流。由于Finta缺乏公共API,本指南提供通过导出CSV数据,并使用Python (Pandas) 脚本计算销售漏斗指标、转化率和生成周报的专业方法,适用于投资跟踪和报告。
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Power BI R图表生成
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
491
本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码,利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践(如使用`print(p)`)以及处理数据注入的完整技术流程,确保图表输出符合商业发布标准。
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