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Clay生产环境就绪清单

clay-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这份清单用于指导用户完成Clay数据增强管道的上生产环境部署准备工作。它涵盖了从表格配置、数据质量验证（如去重、输入过滤），到成本预算、Webhook可靠性及监控告警设置等多个关键步骤，确保数据流在实战中稳定可靠运行。

结构化文本解析：正则与LLM决策框架

regex-vs-llm-structured-text

affaan-m/everything-claude-code

这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。

天文数据分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Astropy 是面向科研的 Python 库，用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据，方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。

Vaex 大规模数据处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Vaex 是一款高性能 Python 库，利用延迟计算和磁盘外表格，能在内存不足时处理数十亿行数据，适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。

BindingDB 亲和力查询

bindingdb-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 BindingDB 的 REST 接口或下载表格获取药物-靶标的 Ki/Kd/IC50/EC50 亲和力数据，辅助靶点驱动的药物发现、SAR 分析、先导化合物评估和基准数据集构建。

论文图表自动生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。

Excel 数据仪表盘

officecli-data-dashboard

iOfficeAI/AionUi

从 CSV 或表格数据生成含 KPI 卡、图表、迷你图和条件格式的 Excel 仪表盘，一次性输出可共享的仪表盘文件，方便快速查看关键指标与分析结果。

基于LLM的假设生成与测试

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架，它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动（HypoGeniC）、文献深度整合（HypoRefine）以及两者结合（Union）三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域，如欺骗检测、内容分析和预测建模，极大地提升了科研效率。

内存外海量数据分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Vaex是一个高性能的Python库，专为内存外（out-of-core）计算设计，能够处理和可视化超出系统内存限制的超大型表格数据集。它支持高效进行大规模数据筛选、统计聚合、可视化和构建机器学习模型，特别适用于单机环境下的TB级数据分析。

综合PDF处理与操作指南

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aitytech/agentkits-marketing

本指南提供了一套完整的PDF处理工具集，涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库（如pypdf, pdfplumber）进行文档合并、拆分、旋转，并利用reportlab创建新的PDF。此外，还结合了命令行工具和OCR流程，支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。

进阶Excel电子表格建模

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aitytech/agentkits-marketing

这是处理和分析复杂电子表格（.xlsx）的进阶技能。核心能力是将所有计算都通过动态的Excel公式实现，杜绝硬编码值。该技能支持使用pandas进行数据分析、遵循严格的财务建模标准（如颜色编码、格式化），确保报告具备高可维护性和准确性，适用于专业的财务报告和数据分析场景。

Bilig工作簿：自动化表格计算

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。

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