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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
160
借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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Pysam基因组分析工具
pysam
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
250
Pysam 提供 htslib 的 Python 接口,可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ,便于提取区域、计算覆盖、分析变异,并支持 NGS 流水线集成。
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SciPy 科学计算库工具
scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
SciPy 提供开源算法和工具,覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域,方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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产品分析:指标与漏斗构建
analytics-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能提供全面的产品数据分析指南,覆盖事件追踪(如PostHog、Mixpanel)、用户漏斗、用户留存、用户分层(Cohort)分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系,优化产品用户旅程,或进行数据驱动决策的场景。
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基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
454
该技能提供了一个系统化的流程,用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图,识别防御盲点,并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
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语义学者学术论文检索
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
本技能专用于检索已发表、经过同行评审的专业学术论文,覆盖IEEE、ACM等顶尖学术会议和期刊。它能够提供准确的引用次数、详细的出版元数据和高级过滤选项,帮助用户查找正式的、高质量的研究文献,而非仅限于预印本。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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Gtars 基因组区间工具包
gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
Gtars 用于本地基因组区间建模、集合运算、重叠计数、共识覆盖、标记化、片段处理以及 refget/BEDbase 规划,支持 Python、Rust 和 CLI。
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PyOpenMS 质谱分析
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
387
PyOpenMS 提供 OpenMS 库的 Python 接口,用于蛋白质组学和代谢组学的质谱数据分析。支持特征检测、肽段与蛋白质鉴定、无标记与同量异序定量、加合物与精确质量注释,并内置即用脚本,覆盖常见 LC-MS/MS 工作流。
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Python基因组文件处理
pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
146
Python基因组文件处理库,支持读取、查询、过滤和写入SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ等格式,提供pileup、覆盖度分析、索引和CRAM参考操作功能。适用于需要低级别流式访问基因组数据的生物信息学工作流。
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Clari营收分析与仪表板
clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标,如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动,帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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ClickHouse客户端配置与认证
clickhouse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本技能详细指导如何配置和认证官方ClickHouse客户端(支持Node.js和Python)。覆盖了连接ClickHouse Cloud或自建服务器的全部流程,包括环境配置、关键环境参数设置和代码实现,适用于进行数据分析项目或构建数据管道。
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