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仪表盘布局规划器

dashboard-layout-planner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动完成数据分析场景下的仪表盘布局规划，提供实践指导、产出规范配置并校验符合SQL与商业智能标准。

数据故事规划器

data-story-outliner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化处理数据故事大纲，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议，帮助团队有条理地组织分析洞察。

Python离散事件模拟框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

分析机器学习实验结果

analyze-results

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。

开源情报威胁行为者画像构建

building-threat-actor-profile-from-osint

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于构建全面的威胁行为者画像。它系统性地从各种开源渠道收集和关联情报，包括厂商报告、暗网论坛、社交媒体和代码仓库。最终输出结构化的档案，用于描绘对手的动机、能力、基础设施和战术，支持进行精确的归因和防御规划。

自主深度研究与报告生成

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。

Geniml基因组机器学习工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Geniml用于基因组区间集的机器学习工作流，验证BED文件、模型兼容性，规划Region2Vec/scEmbed运行，本地检查tokenizer和共识宇宙，无需网络请求。需要Python 3.10+和uv进行可复现的生物信息学ML流程。

Gtars 基因组区间工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Gtars 用于本地基因组区间建模、集合运算、重叠计数、共识覆盖、标记化、片段处理以及 refget/BEDbase 规划，支持 Python、Rust 和 CLI。

PathML 计算病理学工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 PathML 在本地开展计算病理学研究：加载与切分全切片图像、构建预处理与质控流水线、管理 h5path 数据、量化多重免疫荧光图像、构建空间图并规划有界的模型推理。

科学可视化

scientific-visualization

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 创建真实、可访问、可发表的科研图表。确保数据完整性、正确编码、可访问性合规和期刊导出规划。包括不确定性显示、颜色对比审查和元数据验证指南。

专业财务报告生成器

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RKiding/Awesome-finance-skills

本技能提供了一个完整的专业财务报告自动化生成工作流。它指导用户完成报告的规划、撰写和编辑等步骤，并支持生成所需的图表配置。适用于将复杂的财务分析浓缩成结构清晰、可操作的专业报告。

派兰蒂尔基金会最佳实践架构

palantir-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。

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