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单细胞转录组学普查数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
358
该技能提供对CZ CELLxGENE普查数据的程序化访问，这是一个包含大规模、版本化单细胞和空间转录组学数据的综合资源。用户无需下载整个数据集，即可根据细胞类型、组织或疾病等条件查询数百万个细胞的基因表达矩阵和元数据。适用于大规模分析、机器学习训练和跨数据集比较。
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分布式大数据计算框架

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
209
Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。
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Polars：高性能数据处理框架

polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
216
Polars是一个基于Apache Arrow的高性能数据帧库，专为Python和Rust设计。它提供了表达式式API和惰性求值机制，能够高效处理复杂的数据管道和大规模ETL任务。适用于需要高性能、并行计算，或从Pandas迁移到更优数据处理方案的专业数据分析和工程场景。
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高性能基因组区间分析工具

polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
385
polars-bio是基于Polars的高性能生物信息学库，专注于基因组区间操作和文件I/O。它提供DataFrame友好的API，用于执行区间算术运算（如重叠、合并、补集等），并支持读写BED, VCF, BAM, GFF等主流生物信息学格式。支持流式处理和云存储，适用于大规模、高性能的基因组数据分析。
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内存外海量数据分析

vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
59
Vaex是一个高性能的Python库，专为内存外（out-of-core）计算设计，能够处理和可视化超出系统内存限制的超大型表格数据集。它支持高效进行大规模数据筛选、统计聚合、可视化和构建机器学习模型，特别适用于单机环境下的TB级数据分析。
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Zarr：科学数据阵列存储

zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
205
Zarr是一个高性能的Python库，用于存储和处理超大型多维数组。它支持数据分块（chunking）、压缩和并行I/O，是构建大规模科学计算和数据分析管道的理想工具。该库能与NumPy、Dask、Xarray等主流科学计算库无缝集成，并兼容S3/GCS等云存储，确保数据的高效性和可移植性。
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机器学习实验队列编排

experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
198
这是一个用于在远程GPU服务器上编排大规模、多阶段机器学习实验的鲁棒调度器。它能够管理复杂的任务流，如多种子网格搜索、波次任务切换和序列化工作流（如师生模型知识蒸馏）。该工具具备OOM错误重试、清理悬挂屏幕和防止任务并发冲突等核心功能，适用于无法通过基础任务调度完成的复杂批处理场景。
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Bright Data爬虫成本优化与管理

brightdata-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本技能旨在帮助用户优化 Bright Data 的爬取服务成本。提供了详细的成本估算模型、缓存策略和使用量监控代码，指导用户在进行大规模网络数据采集时，选择最合适的产品和最佳的预算管理方案。
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ClickHouse数据分析与查询

clickhouse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询（如漏斗分析、留存分析），以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。
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异步语音转录与智能分析

assemblyai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
基于AssemblyAI的综合异步转录工作流，用于处理音频或视频文件。该功能提供强大的音频智能分析能力，包括说话人分离（Diarization）、情感分析、实体识别、内容安全审核、话题分类和敏感个人信息（PII）脱敏。适用于会议记录、访谈和大规模语音内容处理场景。
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Bright Data数据采集与爬虫API

brightdata-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
利用Bright Data的SERP API和Web Scraper API，实现结构化搜索结果和大规模数据的批量采集。支持同步获取主流搜索引擎的JSON数据，并可触发异步爬取任务，适用于市场调研、SEO分析等数据爬取场景。
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Bright Data数据采集模式

brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式，用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理，以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析，适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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