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论文图表自动生成

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。

PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。

进阶AI数据集标注工具

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SharpAI/DeepCamera

这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法，包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能，并将数据导出为标准的COCO格式，极大地优化了整个数据集构建流程。

生成高质量学术论文插图

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具用于生成符合出版标准的学术插图和图表。它采用复杂的多阶段迭代工作流，包括规划、布局优化、风格验证和调用本地图像生成桥。整个流程包含严格的视觉审查和自我修正循环，确保生成的图表具备最高的学术专业度。

Power BI高级数据可视化定制

data-goblin/power-bi-agentic-development

Deneb是Power BI的自定义视觉组件，允许用户直接在Power BI报告中嵌入和编写复杂的声明式数据可视化规范（基于Vega和Vega-Lite）。该技能涵盖了从规范编写、数据绑定到复杂的JSON注入和验证的全流程，极大地提升了Power BI的定制化和数据展示能力。

Power BI R图表生成

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能指导用户如何在Power BI中利用R语言和ggplot2库创建专业的出版级统计可视化图表。它详细介绍了完整的图表创建工作流，包括如何构建视觉JSON结构、编写必须的ggplot2脚本以及将脚本注入报告。适用于需要生成超越Power BI标准功能的复杂定制化图表的数据分析师。

使用DAX创建内联SVG可视化

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能允许用户在Power BI报告中创建高度定制化的高级可视化图表，例如进度条、燃尽图或自定义仪表盘。它通过编写返回SVG标记字符串的DAX度量值来实现，这些SVG随后作为图像渲染到表格、矩阵和卡片等标准视觉对象中，极大地增强了报告的视觉表现力。

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