软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索计算，共找到 166 条记录

默认排序最新上传最多下载

经济动力学模型识别与逻辑

red-identification-strategy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能指导作者如何构建经济学论文的推论核心，确保结论的严谨性和可信度。它针对理论模型、实证研究和计算方法，提供了从模型假设、因果识别设计到收敛性分析的全面检查清单，帮助稿件达到顶级期刊的学术要求。

经济学研究数据与代码复现政策

red-replication-and-data-policy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南规定了学术期刊提交计算和实证论文的严格政策。它要求作者提供充足的数据、源代码和详细文档（包括运行顺序、随机种子和操作系统信息），以确保研究结果能够被他人完全复现，符合如Elsevier Option C等国际学术标准。

动态宏观经济期刊投稿评估

review-of-economic-dynamics

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具为定量宏观经济学研究人员设计，用于评估论文是否适合投递至顶级的经济动态学期刊（如RED）。它提供了一份详细的投稿自检清单，重点检查论文是否具备动态均衡模型、数据纪律性、计算模型的严谨性以及文章的叙事结构，帮助作者在投稿前进行深度自我评估和调整。

RJE期刊复制与数据政策指南

rje-replication-and-data-policy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为投稿《兰德经济学杂志》（RJE）的作者提供详细的学术流程指导。内容涵盖如何构建完整的、可复现的分析数据包，包括创建主脚本、锁定计算环境和处理受限数据集。它特别强调了RJE期刊不强制要求数据和代码存储的政策，帮助作者在确保研究严谨性的同时，符合期刊的投稿要求。

SIAM数据挖掘会议投稿策略指南

siam-international-conference-on-data-mining

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能用于指导数据挖掘论文投稿至SIAM会议（SDM）的策略。它帮助作者调整论文框架，强调数学、统计和算法的严谨性与深度，确保研究符合顶级计算机科学会议的要求，避免流于产品化描述。适用于投稿前的定位、证据结构化和自我评估。

图形学研究证据报告规范

siggraph-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份针对计算机图形学和可视化领域（如SIGGRAPH）的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明（如“更高质量”、“更快速”）与可验证的证据相匹配。核心原则包括：与当前最佳方法（SOTA）进行正面比较、提供详细的定量指标（如PSNR、SSIM）、报告与硬件绑定的性能数据，以及进行科学的用户/感知研究，确保论文具有最高的学术严谨性，有效应对领域专家的质疑。

云计算论文投稿会议选择指南

socc-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了一套全面的框架，指导如何判断其云计算相关的研究论文，最适合投稿到哪个顶会或顶刊。它详细介绍了“系统-数据交叉点”的概念，并提供了模型替换、重新标记等关键测试流程，确保研究成果的专业性和可接受度。

不确定度与单位

uncertainty-and-units

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 pint 和 uncertainties 在科学计算中跟踪物理单位并传递测量不确定度，涵盖单位换算、GUM 不确定度预算、蒙特卡洛传播、量纲检查与量级合理性验证。

安全实验评估与严谨性审计

usenixsec-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是一份全面的安全实验审计清单，旨在帮助用户根据顶级学术会议（如USENIX Security）的标准，系统性地设计和评估安全实验。它覆盖了从构建适应性攻击模型、计算真实基率下的误报率，到确保随机结果的统计严谨性及现场系统的伦理合规性等多个关键维度。

网络会议可复现性指南

webconf-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为依赖于动态网络数据（如网页抓取、API或实时系统）的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级，指导作者如何诚实报告数据衰减问题，包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子，确保研究结果的严谨性和可信度。

机器学习实验评估设计指南

wsdm-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套全面的框架，用于设计和撰写顶级学术会议（如WSDM）要求的、严谨且有说服力的机器学习和信息检索实验评估部分。内容涵盖了四大证据维度：有效性、有效性验证、计算效率和鲁棒性。详细指导了时间分割、基线选择、消融实验、性能报告等关键协议，确保您的论文实验部分经得起最严格的同行评审。

天文学核心科学计算库

sickn33/antigravity-awesome-skills

Astropy是天文学领域不可或缺的核心Python科学计算库。它提供了一套全面的工具集，用于天体坐标系转换、物理单位与量计算、FITS文件读写、宇宙学参数计算和精细时间处理。它是所有涉及天文学和天体物理学科学数据分析项目的强大支撑。

上一页 1 2 3...10 11 121314 下一页

语言