登录
下载

Skill UI

浏览并发现 9908+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 计算 ，共找到 89 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

用Arboreto推断基因调控网络

arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
Arboreto是一个强大的Python库，用于从各种基因表达数据集（包括bulk和scRNA-seq）推断基因调控网络（GRNs）。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法，支持Dask的分布式计算，适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
查看详情

天文学核心数据分析库

astropy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
86
Astropy是天文学领域的核心Python库，为天体物理研究和数据分析提供全面的工具集。它支持坐标系转换、物理单位管理、FITS文件读写、时间系统处理以及复杂的宇宙学计算，是进行专业科学数据分析的基石。
查看详情

分布式大数据计算框架

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
209
Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。
查看详情

计算流体动力学模拟框架

fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
451
FluidSim是一个高性能、面向对象的Python流体力学（CFD）模拟框架。它提供了多种物理方程的求解器，包括2D/3D纳维-斯托克斯方程、浅水和分层流。该框架利用伪谱方法和FFT加速，支持MPI并行计算，适用于分析湍流、地质流体和各类流体动力学过程，并具备完整的后处理和可视化功能。
查看详情

系统资源检测与计算策略

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
本技能用于在进行任何计算密集型任务前，自动检测并报告系统所有的计算资源，包括CPU核心数、GPU支持（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）、内存和磁盘空间。它不仅提供简单的资源指标，更生成包含战略性、上下文感知建议的JSON报告。这些建议能指导用户在数据分析或模型训练前，做出最佳的计算架构决策，例如是否需要采用Dask进行内存外计算，或选择最佳的并行处理参数。
查看详情

高性能基因组学分析工具

gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
Gtars是一个高性能的基因组区间分析工具包，支持Python绑定。它为计算生物学和机器学习应用提供专业模块，用于基因组重叠检测、覆盖度轨道生成（WIG/BigWig）、基因组分词化和单细胞碎片分析。适用于处理BED文件、参考序列验证及构建生物信息学流程。
查看详情

生物学数据谱系湖仓

lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
401
LaminDB是一个开源的生物学领域谱系原生湖仓，用于管理和分析复杂的生物数据集和计算工作流。它使多种科学数据（如scRNA-seq, AnnData）具备可查询性、可追溯性并符合FAIR原则。核心功能包括强大的数据谱系跟踪、基于本体的注释和模式验证，支持在多云/本地存储系统上进行统一查询，适用于生物信息学研究。
查看详情

生物信息学工作流平台

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
Latch是一个强大的Python框架，专为构建和部署可扩展的无服务器生物信息学工作流而设计。它允许用户使用Python装饰器定义复杂工作流，无缝集成Nextflow和Snakemake等主流工具，并通过LatchFile/LatchDir管理云数据。平台提供高级资源配置、GPU支持以及用于RNA-seq和AlphaFold等任务的预验证流程，确保计算生物学实验的高可重复性和效率。
查看详情

Matchms：质谱相似性与代谢组学分析

matchms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
460
Matchms是一个功能强大的开源Python库，专用于质谱数据处理和构建分析流程。它可以支持导入多种格式的谱图数据，提供高级过滤功能以标准化数据，并计算多种谱图相似性得分（如余弦相似度）。该工具在代谢物鉴定、谱库搜索和构建可重复的代谢组学流程方面具有极高的应用价值。
查看详情

网络图分析与可视化工具包

networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的图和网络结构。它内置了最短路径查找、中心性计算（如PageRank）、社区检测等核心图论算法，支持社会网络、生物信息学和交通系统等领域的复杂数据分析。
查看详情

计算病理学分析工具包

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
273
PathML是一个全面的Python工具包，用于先进的计算病理学工作流。它支持从160多种专有格式加载全玻片图像（WSI），并提供图像预处理（染色归一化、组织检测）、构建空间细胞/组织图谱以及训练深度学习模型（如HoVer-Net）的能力。尤其适用于分析CODEX和Vectra等多参数免疫荧光数据。
查看详情

量子机器学习计算框架

pennylane
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
365
PennyLane是一个强大的、硬件无关的量子计算框架，用于训练量子电路，包括量子神经网络。它提供量子电路的自动微分能力，使得与PyTorch和JAX等经典机器学习库的集成无缝实现。适用于实现变分算法（如VQE、QAOA）和模拟复杂的量子系统。
查看详情
上一页12345678下一页
语言
简体中文
English