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CoreWeave分布式GPU训练工作流
coreweave-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练,支持PyTorch DDP,是进行大型语言模型(LLM)微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
324
这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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癌症影像数据查询与下载
imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
该工具通过`idc-index`库,支持查询和下载国家癌症研究所(NCI)的公开癌症影像数据集。用户可以根据元数据筛选、可视化并下载DICOM文件,广泛应用于大规模AI模型训练和医学科研。
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