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搜索训练，共找到 47 条记录

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分子特征提取与机器学习平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Molfeat是一个全面的Python化学信息学库，旨在处理分子特征化。它集成了100多个预训练和手工设计的特征提取器，将化学结构（如SMILES字符串）高效地转换为用于机器学习的数值特征向量。这对于构建定量结构-活性关系（QSAR）模型、进行虚拟筛选、相似性搜索及深度学习应用至关重要。

TimesFM零样本时间序列预测

timesfm-forecasting

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于谷歌TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。适用于所有单变量时间序列（如销售、传感器、能耗、天气等），无需进行模型训练。该工具不仅提供点预测结果，还能生成带有校准量化区间的概率预测区间，并内置系统资源检查机制，确保预测过程的安全性和可靠性。

CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。

进阶AI数据集标注工具

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SharpAI/DeepCamera

这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法，包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能，并将数据导出为标准的COCO格式，极大地优化了整个数据集构建流程。

癌症影像数据查询与下载

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用idc-index包连接国家癌症研究所IDC，用于查询和下载大规模公开的癌症医学影像数据。支持按病理、模态等元数据筛选，可用于AI模型训练、科研分析和数据可视化。该功能无需身份验证即可使用。

云端重载交易回测

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该技能用于将计算密集型的量化交易任务（如多年回测、大型蒙特卡罗模拟、参数扫描或模型训练）卸载至云端托管代理环境。适用于本地计算能力不足的大规模、生产级回测，确保任务的鲁棒执行和完整的成果物管理。

市场数据神经网络模型训练

该工具用于在时间序列市场数据上训练和评估高级神经网络模型（包括LSTM、Transformer和N-BEATS）。它支持生成带置信区间的预测结果，并能比较不同架构的性能表现，适用于量化交易研究和金融预测。

中国体育科技投稿指南

china-sport-science-and-technology

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导投稿作者了解《中国体育科技》的定位和投稿要求。本刊侧重于应用型的运动科学，特别关注竞技体育的训练实践、体能监控、运动生理生化分析、技术战术诊断以及运动康复等实战问题。强调研究必须具有可指导训练或备战的实践意义，避免纯理论思辨。

综合体育学报投稿指南

journal-of-wuhan-sports-university

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细阐述了投稿至综合性CSSCI体育学报的标准和流程。它涵盖了运动训练、运动人体科学、体育社会学等多个子领域的最佳实践，强调研究设计必须完整、证据扎实，并具备清晰的学科本体问题和边际贡献，指导用户提升稿件的学术深度和广度。

构建黄金标准标注语料库

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于构建用于评估临床命名实体识别和去标识化模型的黄金标准语料库。它指导用户完成整个标注流程，包括定义标签模式、撰写标注指南、配置标注工具和生成合成临床文本。最终目标是创建结构化、无数据泄露的训练/开发/测试数据集，确保评估的科学性和可重复性。

GDPR 合法利益评估

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lawve-ai/awesome-legal-skills

本工具指导您使用GDPR规定的三步测试，完成“合法利益评估”（LIA）。它帮助用户系统性地评估是否可以基于合法利益处理个人数据，特别适用于涉及AI训练、网络爬取、市场营销等高级数据处理场景，确保您的数据合规记录完整。

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