登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16567+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 论文撰写 ，共找到 174 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
440
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
查看详情

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
491
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
查看详情

学术研究可复现性指南

aas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在为撰写学术论文（尤其在控制和自动化领域）提供完整的可复现性框架。详细指导如何固定环境、防止数据泄露、记录关键参数和流程，确保研究结果具备极高的可信度和可重复性，以应对严谨的同行评审挑战。
查看详情

会计准则制度背景撰写指南

acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分，旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
查看详情

学术论文审稿意见预判策略

aeja-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南为撰写顶级经济学期刊（如AEJ: Applied）学术论文的研究人员提供高级策略。它旨在帮助作者预判审稿人会提出的所有技术性、复杂的质疑，如因果推断设计缺陷、选择偏差或平行趋势问题。核心在于指导作者将应对措施前置并融入论文主体，实现最高标准的“未雨绸缪”。
查看详情

AISTATS补充材料撰写指南

aistats-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
233
本指南提供了为AISTATS等顶级学术会议准备补充材料的全面最佳实践。它详细介绍了附录、数学证明、代码存档和额外数据表的正确结构和处理方法，确保即使审稿人忽略补充材料，主论文本身依然具有完整的可理解性。适用于需要发表高标准、严谨学术研究的流程。
查看详情

学术论文图表与展示最佳实践

ajps-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
51
本指南针对美国政治科学期刊（AJPS）的投稿，指导撰写和呈现高质量、可复现的表格和图表（Exhibit）。它强调图表必须自成体系、视觉易读，并且必须由代码自动生成，以通过严格的第三方验证。同时指导作者如何合理分配内容到正文和支持信息（SI）中，以遵守字数限制和学术规范。
查看详情

学术研究设计与方法论指南

amj-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
418
本指南为撰写顶级学术论文提供全面的实证研究设计和方法论框架。它指导研究者将理论假设与合适的实证设计（如实验、面板数据、定性研究等）进行匹配。核心内容包括如何系统性地规避共同方法偏差、内生性问题以及分析层级不一致等，确保研究的严谨性和学术价值。
查看详情

社会学论文数据与透明度规范

asr-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南旨在帮助用户遵循社会科学领域（如ASR/ASA）的学术数据共享与透明度规范。它指导用户如何系统性地记录研究数据的来源、构建和处理过程（数据溯源），同时明确处理保密性约束和伦理问题。适用于撰写学术论文、准备数据补充材料或应对审稿人关于数据验证的咨询。
查看详情

政治科学研究数据分析规范

bjps-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析，以满足顶尖学术期刊（如BJPS）的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范，涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分，确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
查看详情

科学图表撰写与规范指南

cc-figures-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南提供了撰写高影响力科学论文图表设计的全套标准，涵盖了图像完整性（如未裁剪的Western blot）、数据量化和叙事逻辑。它详细指导作者如何确保所有图表具备清晰的机制论证流，使科学证据具有最高的专业度和可信度。
查看详情

科学论文数据与代码可用性指南

cell-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南详细介绍了科学论文中数据和代码可用的标准化要求，旨在确保研究结果的可重复性。它指导用户将原始数据和分析代码存入如GEO、PDB、Mendeley Data和Zenodo等认可的公共存储库，并提供了撰写标准化“三点声明”的格式，确保投稿流程的规范性和完整性。
查看详情
1234...131415下一页
语言
简体中文
English