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全周期研究论文撰写管线

research-pipeline

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个端到端的学术研究流程，用于将一个大致的研究方向，完整地引导至一篇可发表的论文。它涵盖了从想法发现、文献调研、实验设计、交叉模型评审到最终论文撰写的所有关键阶段，支持自动化或半自动化的研究生命周期管理。

学术论文图表与架构生成

academic-plotting

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。

系统文献综述生成器

literature-review

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于执行系统化、全面的文献综述。该工具指导用户完成从确定研究范围、制定检索策略到综合分析研究结果的整个过程。它能够整合多数据库的学术资料，生成包含专业引用和AI生成科学图表的Markdown或PDF报告。特别适用于撰写学位论文、进行元分析或进行学术研究。

学术网络研究与数据工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

一个全方位的网络研究工具，专为需要深入、权威信息收集而设计。它支持Web搜索、URL内容提取（包括PDF）、批量数据富集以及深度学术报告撰写。尤其侧重于优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库，确保研究结果的可靠性和专业性。

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review

bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

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