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Databricks持续集成与部署

databricks-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。

蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。

Geniml基因组机器学习工作流

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Geniml用于基因组区间集的机器学习工作流，验证BED文件、模型兼容性，规划Region2Vec/scEmbed运行，本地检查tokenizer和共识宇宙，无需网络请求。需要Python 3.10+和uv进行可复现的生物信息学ML流程。

蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation

sickn33/agentic-awesome-skills

指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。

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