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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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Geniml基因组机器学习工作流
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
132
Geniml用于基因组区间集的机器学习工作流,验证BED文件、模型兼容性,规划Region2Vec/scEmbed运行,本地检查tokenizer和共识宇宙,无需网络请求。需要Python 3.10+和uv进行可复现的生物信息学ML流程。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/agentic-awesome-skills
370
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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