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复杂连接助手
complex-join-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
在数据分析场景下只要触发“复杂连接助手”,即可获得针对复杂 SQL 连接、可视化与 BI 分析的标准化指导与可生产代码。
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特征仓库连接器
feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议,帮助高质量交付在线推理管道。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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Juicebox 调试诊断证据包
juicebox-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
本工具集旨在收集Juicebox平台的综合诊断证据。它可以获取API连接状态、数据集健康度、分析配额使用情况和速率限制信息,并将所有数据打包成一个诊断归档。适用于排查数据上传失败、AI分析任务卡顿、API认证错误或配额耗尽等复杂问题。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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Apache Spark性能优化与调优
spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化(如广播连接和桶连接)以及资源调优,帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈,提升数据管道的运行效率。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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GEO基因表达提取器
geo-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
65
连接NCBI GEO仓库,通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles,获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件,配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。
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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
419
GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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USB设备连接历史追踪与分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于数字取证分析,通过关联Windows注册表(USBSTOR, MountedDevices)、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹,重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间,追踪设备来源,并映射驱动器盘符,是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
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