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分类模型构建
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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dbt 转换实践模式
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提供 dbt 项目的模型分层、命名与归属、测试、文档、实时检查、增量物化与 CI 选择器等实践,帮助团队搭建可靠的数据转换流水线。
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机器学习模型训练
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自动化完成机器学习模型的训练流程,包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物,适用于需要训练或评估数据集的场景。
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在科学计算开始前检测 CPU、GPU、内存和磁盘资源,生成 JSON 报告并给出并行、内存和 GPU 策略建议,帮助选择最优的计算方式。
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