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机器学习模型训练

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。

TileDB基因变异数据管理器

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

TileDB-VCF是一款高性能的基因组变异数据管理工具，基于TileDB技术。它能够高效、可扩展地存储和检索基因组变异数据（VCF/BCF），支持增量式样本添加、跨区域和样本的并行查询，是进行群体基因组学和队列研究的理想选择。

PDF转换智能路由器：结构化数据提取

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。

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