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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。

Azure 权衡与偏差 SDK

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例，涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。

Azure 权衡与偏差 SDK

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 .NET ARM SDK 在 Azure Marketplace 部署与管理 Weights & Biases 实验追踪实例，涵盖配置 SSO、托管身份、订阅计划与资源列表。

Azure ML部署助手

azure-ml-deployer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

Azure ML部署助手

azure-ml-deployer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

Dagster 数据管道创建器

dagster-pipeline-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在触发 Dagster 管道创建器技能时，提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验，帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。

数据分区器助手

data-partitioner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在ETL与流式数据管道中提供数据分区器配置指导，生成可部署代码并校验规范，确保符合数据工程最佳实践。

特征仓库连接器

feature-store-connector

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议，帮助高质量交付在线推理管道。

文件格式转换器

file-format-converter

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导，涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准，并输出可生产部署的示例。

生产级机器学习流水线

Jeffallan/claude-skills

打造生产级 ML 流水线，涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证，保障训练部署流程可重复可监控。

MLOps流水线编排指南

ml-pipeline-workflow

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供从数据摄取、预处理、训练、验证到部署与监控的全生命周期 MLOps 流程编排指导，包含 DAG 作业自动化、部署策略与版本管理等实践要点。

MLflow 生命周期管理平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力，帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。

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