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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
326
QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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量子机器学习计算框架
pennylane
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
365
PennyLane是一个强大的、硬件无关的量子计算框架,用于训练量子电路,包括量子神经网络。它提供量子电路的自动微分能力,使得与PyTorch和JAX等经典机器学习库的集成无缝实现。适用于实现变分算法(如VQE、QAOA)和模拟复杂的量子系统。
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Qiskit量子计算框架
qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
232
Qiskit是一个领先的开源量子计算框架,允许用户构建、优化和执行复杂的量子电路。它支持在本地模拟器和真实的IBM量子硬件等多种平台上运行,是实现量子机器学习、化学模拟和组合优化等高级算法的理想工具。
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量子动力学模拟工具箱
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
这是一个用于模拟量子力学系统的Python库。它能够处理开放和封闭的量子系统动力学,涵盖主方程、退相干和量子光学等核心概念。用户可进行时间演化模拟、计算纠缠度、热力学熵,并可视化量子态。
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