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去中心化流动性池分析
analyzing-liquidity-pools
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
221
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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去中心化流动性池分析
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221
本工具用于深度分析去中心化交易所(DEX)的流动性池。它可以计算并比较关键金融指标,包括总锁定价值(TVL)、交易量、费用收入和无常损失(IL)。当您需要评估不同协议的挖矿机会、比较池子风险或预测流动性挖矿回报时,应使用本功能。
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交易策略回测框架构建
backtesting-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性,帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
136
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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数据异常检测
detecting-data-anomalies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
让 Claude 利用 anomaly-detection-system 插件分析数据、挑选合适算法并报告离群点,从而帮助发现金融欺诈、安全异常或制造缺陷等明显偏离预期的关键模式。
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DeFi收益优化与比较
optimizing-defi-yields
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
用于发现和比较去中心化金融(DeFi)协议的收益机会。该工具聚合了跨链的APY/APR数据,并提供详细的风险评估和优化建议,帮助用户系统性地分析和选择最优的挖矿和投资策略。
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量化金融模型与交易分析
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本技能模拟量化分析师的角色,提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化(如马可维茨模型)、关键风险指标(如VaR、夏普比率)的计算,以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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投资组合风险指标计算
risk-metrics-calculation
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能提供一套全面的投资组合风险测量工具包,能够计算价值风险(VaR)、条件风险值(CVaR)、夏普比率、索提诺比率和回撤分析等核心指标。适用于金融领域的风险量化、风控体系构建、制定风险限额和监管报告。
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闪电贷套利与DeFi模拟
simulating-flash-loans
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
本工具用于模拟去中心化金融(DeFi)的闪电贷策略。它可以计算跨多个DEX和协议(如Aave, dYdX, Balancer)的净利润、交易成本和风险等级。适用于进行套利机会评估、分析清算盈利或比较不同贷款提供商,帮助用户在实际交易前做好风险决策。
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Alpha Vantage 金融数据
alpha-vantage
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
336
通过 Alpha Vantage API 拉取股票、外汇、加密货币、商品与经济指标的实时和历史数据,并获取 50+ 技术指标,便于研究、交易和分析自动化。
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FRED经济数据接口
fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列,适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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OFR对冲基金监控
hedgefundmonitor
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
106
无需密钥即可调用OFR对冲基金开放接口,获取规模、杠杆、对手方、流动性与风险管理等系列时间数据,适合系统性风险监测与金融研究。
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