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管理Fireflies会议记录数据

fireflies-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据，并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括：脱敏（自动隐藏PII）、配置数据保留策略，确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。

临床决策支持研究评估

clinical-decision-support

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于准备和验证仅限研究的临床决策支持评估、证据概要、队列、生存分析、生物标志物/模型、隐私和治理工件，支持聚合或合成数据的文档与溯源；不用于患者诊疗或实时临床操作。

GeoPandas 空间数据分析指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具，涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则，并提供结果正确性校验与隐私安全约定。

Foundry数据治理与安全处理

palantir-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。

隐私数据检测与屏蔽

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。

空间数据溯源与伦理报告

aaag-transparency-and-data

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于撰写涉及空间数据的学术研究稿件。它详细介绍了数据溯源、投影、处理流程的完整记录，并强调了地理隐私保护和人类受试者伦理（IRB/知情同意）等关键伦理标准。帮助用户确保研究成果具备最高的科学性和可复现性。

CSCW研究产物伦理发布指南

cscw-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。

开放科学与透明度指南

devpsych-open-science-and-transparency

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符（DOI）进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证，并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范，旨在提高研究的合规性和可重复性。

隐私政策配置与脱敏处理

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于配置多种符合法规的隐私保护策略，支持对敏感数据进行脱敏处理。用户可以根据HIPAA、GDPR、PIPEDA等不同地域和场景的法律要求，选择合适的策略，确保数据脱敏、替换或假名化，从而满足数据共享和研究的合规需求。

临床数据文本去标识化

deidentify-a-dataset

maziyarpanahi/openmed

该工具用于对本地的结构化数据集（如CSV, JSONL, Parquet）中的自由文本列进行去标识化处理。它利用OpenMed模型移除个人健康信息（PHI），生成一个完全脱敏的数据集和一个不含PHI的聚合摘要，从而实现数据的安全共享和分析，同时确保源数据的隐私不泄露。

临床文本去标识化处理

deidentifying-clinical-text

maziyarpanahi/openmed

本技能用于本地设备上对临床自由文本进行去标识化处理。它可以移除、掩码、替换或哈希敏感的PHI/PII，支持多种方法（如日期偏移）。它确保了在共享、存储或分析医疗记录时，完全保护患者隐私，符合HIPAA和GDPR等严格的隐私标准。

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