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可组合推荐系统管道架构

recsys-pipeline-architect
affaan-m/ECC
128
用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式（源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用）。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景，如社交信息流、广告排序或RAG重排序等，确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。
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蒙特卡罗营销收入模拟

simulate
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
143
该工具使用蒙特卡罗模拟技术，对复杂的市场营销情景进行预测，生成包含概率分布的收入范围，而非单一的预期值。它能帮助用户在测试预算调整、渠道组合变化或新项目启动前，深入了解潜在风险和实现特定营收目标的可能性。
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ACM多媒体项目成果评估与发布

acmmm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料，按照ACM多媒体会议（ACM MM）的规范，准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求，涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。
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农业系统期刊投稿适用性评估

agsy-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本工具旨在指导研究人员评估项目是否符合高水平农业系统期刊的“系统分析”要求。它帮助用户将研究焦点从单一因素的田间试验，提升至关注跨层级（农场到食物系统）的相互作用、权衡取舍和系统行为的复杂系统科学分析，是优化研究框架和文章类型的关键指南。
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认知心理学论文撰写流程指南

cogpsych-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南是为撰写投稿至《认知心理学》期刊的作者设计的流程编排工具。它涵盖了从选题、理论假设构建到实验设计、数据分析及开放科学实践的全部研究生命周期。核心目标是指导作者将论文构建为模型驱动、多实验的整合性项目，确保文章具备完整的科学严谨性和代码透明度。
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重症医学期刊投稿标准指南

critical-care-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本指南用于评估研究项目是否符合《重症医学杂志》的发表标准。它详细阐述了针对危重病人的研究必须具备的临床重要性、方法学严谨性，并涵盖了从研究焦点到报告规范（如CONSORT、STROBE）的全面要求，帮助作者重新定位和提升论文质量。
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人口科学研究课题适用性测试

demog-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
484
本技能提供了一个全面的框架，用于评估研究项目是否符合人口科学领域的学术范畴。它指导研究人员将重点从单纯的数据使用，转移到推进人口变化的核心科学问题，涵盖生育、死亡、迁移等关键领域，帮助确定研究贡献的广度和深度。
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学术研究可复现性包指南

ecj-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
272
本指南详细介绍了撰写学术论文可复现性包的标准流程。它指导用户构建完整的项目，包括详细的README文档、原始数据、可执行的主代码和输出结果。目的是确保论文中的所有图表和统计结果都可以被第三方准确复现，以满足顶级学术期刊的预接受检查要求。
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EMNLP论文项目管理指南

emnlp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
225
这是一份用于规划和管理EMNLP（自然语言处理）论文项目的流程指南。它详细指导用户从数据标注、实验设计、角色分工到最终提交，掌握学术会议论文写作的完整周期，帮助项目团队应对复杂的学术评审和严格的截止日期。
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科学研究可复现包构建

er-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
提供了一套完整的实证研究项目结构化指南，确保研究结果具备高度可复现性。涵盖了标准的目录划分、分层脚本编写、数据可追溯性声明等，帮助使用者建立一个完整的、符合学术期刊要求的科研工作流。
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数据挖掘会议投稿指南

icdm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南旨在为研究人员提供全面的决策框架，帮助评估其数据挖掘项目最适合哪个顶级学术会议（如ICDM、KDD等）。它指导如何根据研究机制、实验证据和实际应用场景，确定最佳投稿方向和研究轨道，以最大化学术影响力。
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数据挖掘会议投稿流程规划

icdm-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
167
这是一个用于数据挖掘研究项目的全周期管理工具。它详细规划了从选题确定、实验设计、撰写、到最终会议投稿展示的所有关键里程碑。帮助用户根据会议的最终截止日期倒推时间线，重点关注无反驳、短论文和10页篇幅等独特要求，确保学术项目流程的完整性和可操作性。
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