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通用学术深度研究助理

Imbad0202/academic-research-skills

这是一个由13个智能体组成的通用学术研究管道，可用于任何主题的深度学术研究。它覆盖了整个研究周期：从提炼精准研究问题、设计研究方法，到系统文献检索、跨源综合分析、偏见评估、元分析，最终生成符合APA 7.0标准的完整报告。适用于需要深入、严谨和可验证知识的学术研究人员。

脑成像数据结构标准管理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能用于处理脑成像数据结构（BIDS）标准数据集。它支持组织包括MRI、EEG、MEG、PET等多种模态的神经科学和生物医学研究数据，包括数据验证、DICOM格式转换、编写元数据侧车文件，以及创建符合BIDS标准的衍生数据。是科学研究人员准备数据用于大型存储库和论文发表的关键工具。

数据库表数据比对与校验

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github/awesome-copilot

本工具用于比较两个不同SQL Server实例（如生产与测试环境）中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移（Schema Drift）和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输，生成详细的核对报告，是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。

智能体工作簿：公式计算与数据分析

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该技能提供了一个代码优先的运行时环境，用于处理电子表格式的业务逻辑。它允许智能体通过API（MCP）和JSON工作簿，对复杂公式进行确定性计算和数据验证，从而避免了直接操作Excel或浏览器UI的困难。适用于预算模型、报价计算和数据校验等场景。

Pacsomatic流程管理工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能是用于执行匹配的肿瘤-正常样本基因组分析的完整工作流管理工具。它负责处理输入验证、生成符合pacsomatic标准的样本表和可复现的启动工件（如params YAML、启动脚本），并支持在本地或集群调度器（Slurm, LSF等）上执行任务。是用于准备、运行和排查复杂生物信息学流程的理想选择。

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