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ClickHouse性能调优指南
clickhouse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引(Bloom/Set/MinMax)、使用投影(Projections)和物化视图,以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题,显著提升数据分析和实时报告的效率。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流
coreweave-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练,支持PyTorch DDP,是进行大型语言模型(LLM)微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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云原生分子建模工作流平台
rowan
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
430
Rowan是一个基于云原生架构的综合性分子模拟和药物化学平台。它通过Python API提供统一接口,用于实现复杂的药物发现工作流,包括pKa预测、构象搜索、分子对接(单体和类似物系列)、蛋白质-配体共折叠和分子动力学模拟。用户无需维护本地高性能计算或GPU资源,即可进行大规模、可编程的批处理筛选。
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Snowflake陷阱与最佳实践
snowflake-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
本技能集旨在帮助用户识别和避免在使用Snowflake时常见的反模式和错误。内容覆盖了SQL优化、资源监控、数据加载流程(如幂等性MERGE)以及最小权限原则等关键最佳实践。适用于系统审计、新用户培训或日常代码审查,确保数据平台的高性能和成本合规。
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高性能基因组变异数据管理
tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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TileDB-VCF是一个高性能的基因组变异数据管理库,用于高效存储和检索VCF/BCF格式的基因组变异数据。它基于TileDB的稀疏数组技术,支持大规模数据集的渐进式摄取和极速的并行查询,特别适用于构建人口基因组数据库、队列研究和进行大规模关联分析。
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Nextflow工作流管道开发与运行
nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时,用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要,支持数据流编程,并能将工作流部署到高性能计算集群(HPC)和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程,保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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