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Foremost文件数据提取与恢复
performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取(File Carving)。通过分析文件头尾签名,它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下,从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型(如图片、文档等),是进行证据提取的关键技术。
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DNAnexus基因组学生物信息平台
dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
80
这是一个用于生物医学数据分析和基因组学研究的云平台。它支持用户构建和部署复杂的生物信息学流程(应用程序/Applets)。用户可以管理多种数据类型(如FASTQ, BAM, VCF),执行高级工作流,并通过dxpy Python SDK进行程序化操作。
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Python Matplotlib绘图指南
matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
335
这是一个关于Python Matplotlib库的全面指南。它教授如何创建各种类型的可视化图表,包括折线图、散点图、热力图和多子图。掌握从基础数据绘图到高级定制(如样式、颜色、多面板布局)的全部流程,适用于科学研究和出版物级别的报告制作。
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综合生物信号处理工具箱
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
本工具箱是一个全面的生理信号分析平台,可处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多类型生物信号。它支持心率变异性分析、脑状态识别、自主神经系统评估等高级分析,广泛应用于心理生理学和临床研究。
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高级SQL查询编写与数据分析
query-writing
apconw/Aix-DB
499
该技能用于编写和执行复杂的、多维度的SQL查询,以从数据中提取深度商业洞察。它不仅支持简单的数据检索,更擅长进行多表关联、趋势分析、归因分解和周期对比等复杂流程。同时,还能根据数据特性推荐最合适的图表类型,实现从数据到报告的完整分析闭环。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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