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数据集划分助手
splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码,将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集,方便机器学习模型的训练与评估。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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统计显著性与A/B测试分析
statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手,专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量,执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析,并核心区分“统计显著性”与“实际意义”,确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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Arize实验评估与管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具,用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果,支持进行模型基准测试和A/B测试,确保模型在特定数据集上的准确性。
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ClickHouse快速上手与数据分析
clickhouse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
343
本指南是一个ClickHouse数据库的完整入门教程。内容涵盖了使用MergeTree创建表结构、通过代码(TypeScript)插入结构化事件数据,以及执行核心分析查询(如计数、分组、唯一用户统计)的完整流程。适用于初学者学习OLAP数据库、测试数据库连接或掌握数据仓库最佳实践。
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Clari预测和管道快照导出
clari-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
58
本技能详细指导用户如何通过API连接Clari,实现核心商业数据的导出。流程包括列出可用预报、发起预测和配额快照导出,到监控任务状态并下载最终数据。适用于API连接测试和将Clari的营收智能数据集成到外部数据流程。
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配置Clari API认证与数据导出
clari-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接,从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库(如Snowflake或BigQuery)。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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CoreWeave GPU工作负载部署
coreweave-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
本指南提供在CoreWeave平台上使用Kubernetes(kubectl)部署GPU工作负载的教程。内容包括部署vLLM服务进行大型语言模型(LLM)推理测试,以及运行CUDA批量作业进行性能基准测试。适用于首次部署GPU任务或验证集群访问的场景。
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Hex CI/CD 集成指南
hex-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程,支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试,并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行,确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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Foundry本地开发与测试循环
palantir-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试,并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代,适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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Qdrant搜索质量诊断与优化
qdrant-search-quality
github/awesome-copilot
94
本技能旨在帮助用户系统性地诊断和提升Qdrant的搜索相关性。它解决了搜索结果不佳、精确率或召回率低的问题。核心流程包括判断问题源于嵌入模型、配置参数还是查询策略,并提供从基础测试到高级优化(如混合搜索、重排)的完整调优指导。
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Snowflake工作负载性能与扩容规划
snowflake-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本指南提供了一套全面的Snowflake工作负载负载测试和容量规划方法论。内容涵盖了通过调整仓库大小(Scale UP)来优化查询性能,使用多线程模拟高并发用户流量(Scale OUT),以及配置标准、经济、最大化等高级扩容策略。用户可以使用SQL和Python进行性能基准测试,确保数据仓库在生产环境中稳定、高效且成本可控。
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