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Apache Airflow DAG最佳实践
airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
63
本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG(有向无环图)的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践,用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程,或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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Airflow 操作符创建助手
airflow-operator-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
此技能自动处理 Airflow 操作符创建,覆盖 ETL、数据转换、流程编排与流式场景,产出可靠配置并符合业界标准。
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Flink作业创建助手
flink-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
自动响应 Flink Job Creator 请求,覆盖 ETL、流式和工作流编排,生成规范代码与配置并校验输出,帮助构建数据管道。
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生产级机器学习流水线
ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
187
打造生产级 ML 流水线,涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证,保障训练部署流程可重复可监控。
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Vast.ai分布式训练与成本管理
vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
这是一个高级工作流,用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计,能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时,该工作流提供全面的成本分析功能,帮助用户跟踪账单历史,优化GPU支出,并安全地销毁集群以停止计费。
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Hex项目编排与数据流水线
hex-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具(如Airflow、Dagster)程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流,并处理状态轮询和错误管理,适用于生产环境的数据编排。
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KubeSphere Volcano作业编排
kubesphere-volcano
kubesphere/kubesphere
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这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期,包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习(PyTorch/TensorFlow)、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除,提供详细的API操作指南。
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