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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。

Airflow 操作符创建助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

此技能自动处理 Airflow 操作符创建，覆盖 ETL、数据转换、流程编排与流式场景，产出可靠配置并符合业界标准。

Flink作业创建助手

flink-job-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Flink Job Creator 请求，覆盖 ETL、流式和工作流编排，生成规范代码与配置并校验输出，帮助构建数据管道。

生产级机器学习流水线

Jeffallan/claude-skills

打造生产级 ML 流水线，涵盖实验追踪、Kubeflow/Airflow 编排、特征仓库、模型注册与自动重训练与验证，保障训练部署流程可重复可监控。

Vast.ai分布式训练与成本管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。

Hex项目编排与数据流水线

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具（如Airflow、Dagster）程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流，并处理状态轮询和错误管理，适用于生产环境的数据编排。

KubeSphere Volcano作业编排

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kubesphere/kubesphere

这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期，包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习（PyTorch/TensorFlow）、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除，提供详细的API操作指南。

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