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搜索 AI ，共找到 1052 条记录
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
381
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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客户研究与洞察分析专家

customer-research
coreyhaines31/marketingskills
466
该专家是一个专业的客户研究顾问，旨在指导用户进行全方位的客户调研和洞察分析。无论您需要分析现有资产（如访谈记录、调查问卷、支持工单），还是从在线社区（如Reddit、G2、论坛）收集新信息，都能帮助提炼出深层次的客户痛点、期望成果和潜在需求（即“待完成任务”），确保产品策略、营销文案和定位都基于真实的市场证据。
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勒索软件支付钱包分析

analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术，识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向，并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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实验计划执行部署桥

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
该技能旨在连接最初的创意构思与模型的实际部署。它接收结构化的实验计划，自动实现所需的代码，进行模型代码审查，并将实验部署到GPU上运行，最终收集初步的量化结果，形成高效的AI研究迭代闭环。
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ML实验跟踪与监控

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Trackio是一个用于记录、可视化和分析机器学习训练实验的工具。它提供Python API用于训练过程中的实时指标记录和异常告警，并提供命令行接口（CLI）用于查询历史数据。用户可以使用它来持续监控训练状态、诊断模型问题（如损失发散），是构建自动化ML工作流的关键组件。
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结果证据与主张判断门

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
336
本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系，旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向，例如调整假设、补充数据或确认结论。
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搜索发表的学术会议和期刊论文

semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
447
本技能用于搜索来自IEEE、ACM、Springer等主流学术会议和期刊的同行评审论文。与预印本服务（如arXiv）不同，它提供已发表的文献，包含引用次数、详细的发表信息和摘要，确保获取经过验证的学术研究成果。
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云端GPU算力资源调度

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
490
该技能自动化管理云端GPU算力资源，用于AI和机器学习任务。它能分析您的模型需求和训练任务，自动计算所需的VRAM、GPU数量和预计运行时间，从而在vast.ai上匹配出最具成本效益和性能的最佳GPU实例，管理整个计算生命周期。
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检测DNS隧道中的C2流量

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
本技能用于检测通过DNS协议隧道传输的命令与控制（C2）流量。通过应用香农熵分析、机器学习（ML）进行DGA域名分类，以及结合Zeek/Suricata日志进行关联分析。适用于安全运营中心（SOC）和威胁猎手，用于调查数据外泄、DNS信标行为或可疑的DNS异常活动。
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PubMed 数据访问

pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed，可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选，并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要，适合系统综述或自动化文献监测。
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PyTorch 训练秘籍

ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
370
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。
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使用AWS Detective进行云端威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本工具利用AWS Detective自动收集和分析来自CloudTrail、VPC Flow Logs、GuardDuty等日志数据，构建交互式行为图谱。它帮助安全分析师追踪跨账户的横向移动，分析受损实体（如IAM用户、EC2实例）的活动轨迹，从而重构复杂的攻击链条。适用于安全事件的调查取证和威胁狩猎场景。
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