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AI深度学习GPU性能优化
vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道(如DataLoader和pin_memory),以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练,以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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跨平台内容分析工具
apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
本工具是一个全面的内容分析解决方案,用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标,帮助用户衡量内容投入产出比(ROI)和粉丝增长情况,从而指导内容优化策略。
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运动数据分析与健康指导
fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于深度分析用户运动日志,追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况,并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性,从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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PyTorch 训练秘籍
ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
370
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案,适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调,实现高效 GPU 利用。
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DAX公式性能优化
power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式,建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明,适合复杂分析模型。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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Hex成本优化与使用监控
hex-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供一套全面的Hex平台成本优化和使用监控解决方案。通过审核座位许可、优化数据连接和调整Notebook运行频率,帮助用户有效降低计算成本。包含了结果缓存和使用量监控的代码示例,以防止出现意外的费用支出。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
162
这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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Hex错误诊断与故障排除指南
hex-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本指南旨在帮助用户诊断和解决在使用Hex数据平台时遇到的常见错误和异常。内容涵盖了API认证失败、资源未找到、请求频率限制以及运行状态错误(如代码错误或超时)等关键问题。适用于数据集成、故障排除和优化数据分析流程。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构
palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构,用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型(Ontology)的完整数据流转过程,并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践,适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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