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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

链上数据分析工具

analyzing-on-chain-data

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

基于DeFiLlama的命令行链上分析，覆盖TVL、手续费、DEX成交量、收益和趋势，助力研究者快速获取协议态势。

链上数据分析工具

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基于DeFiLlama的命令行链上分析，覆盖TVL、手续费、DEX成交量、收益和趋势，助力研究者快速获取协议态势。

数据归一化工具

data-normalization-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务，涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置，并校验输出结果。

MaintainX 数据处理

maintainx-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 MaintainX 与其他系统间的数据同步、ETL 模式及数据一致性管理建议，包括管道、导出与校核工具的实践与配置示例。

Datamol化学信息工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。

Neuropixels 神经记录分析

neuropixels-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选，以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。

PathML 病理计算工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。

QuTiP 量子系统模拟工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

电商数据爬取与分析

apify-ecommerce

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具可从任意电商平台提取结构化数据。支持商品信息、实时价格监测、用户评论情感分析和卖家网络发现。适用于市场调研、品牌保护、竞品分析及需要深度市场洞察的产品管理团队。

Xquik 推特数据平台

x-twitter-scraper

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Xquik 平台让 AI 代理访问 X 推特数据，支持推文搜索、用户与粉丝提取、互动指标、抽奖、监控、Webhook 实时推送及 19 种批量提取工具。

InterPro蛋白注释工具

interpro-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息，支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释，服务于蛋白组注释或进化研究流程。

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