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搜索 AMM ，共找到 37 条记录
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深度研究与知识图谱生成

research-to-diagram
nexu-io/nexu
246
本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题，自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理，最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。
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Snowflake常见错误排查指南

snowflake-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
本指南提供了一份全面的Snowflake错误参考手册，涵盖了从对象不存在、SQL语法错误到连接超时、认证问题等常见故障。它为数据工程师和分析师提供了实用的诊断步骤和修复方案，帮助用户快速解决Snowflake环境中的各类运行问题。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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Nextflow工作流管道开发与运行

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
257
Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时，用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要，支持数据流编程，并能将工作流部署到高性能计算集群（HPC）和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程，保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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视频OCR内容提取工具

video-content-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧，并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告，其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。
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生物医学文献检索与分析

pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询，设置日期和文献类型过滤器，并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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RuView 密图定位编程接口

ruview-cli-api
ruvnet/RuView
407
这是RuView Wi-Fi感知能力的完整编程接口集，包括命令行工具、REST API和WASM构建。它允许开发者将复杂的灾难幸存者检测和信号分析功能集成到各种环境，如脚本编程、网页浏览器和边缘设备（ESP32）。适用于需要跨平台、可扩展感知数据流的系统集成。
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农学展示图表报告规范

fcr-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
273
本指南详细介绍了农业科学手稿中创建科学严谨、自洽图表（展示图表）的最佳规范。它涵盖了定量数据报告的最佳实践，包括必须包含的误差项（SED/LSD）、正确的图表选择（如AMMI/GGE生物图、响应曲线）以及确保可访问性和可重复性，以满足农学审稿人的要求。
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生成语法论文投稿指导

linguistic-inquiry
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本技能旨在指导作者为理论语言学顶级期刊《语言学探究》定位稿件。它帮助作者构建关于生成语法及其接口（形态学、语义学、音系学）的严谨形式分析。当撰写具有高度理论性、需要明确、可证伪的理论命题，或撰写聚焦的“小品”（squibs）时使用，确保符合高标准的学术要求。
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运营研究证明与算法方法论

ors-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
本技能用于撰写运营研究（OR）论文的理论核心和方法论部分。它指导用户如何从数学角度证明结果的严谨性，选择合适的数学工具（如对偶理论、动态规划、收敛分析）来建立算法的保证性、近似因子和复杂度，确保研究的学术深度和可验证性。
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学术论文高质量图表规范指南

restud-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
296
本指南详细阐述了为顶级学术期刊撰写高质量、专业化表格和图表的严格标准。它强调图表必须具有自洽性、经济性，并必须围绕一个核心结果展开。作者需确保图表报告可解释的数值幅度，而非仅仅是显著性星号，同时所有内容必须通过代码生成，以保证研究结果的准确性和可重复性。
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临床实体到FHIR资源提取

extract-clinical-entities-to-fhir
maziyarpanahi/openmed
297
该工具用于从合成或脱敏的临床文本中提取实体。它通过OpenMed识别关键的临床信息跨度，并将这些信息映射为符合FHIR R4标准的结构化资源（如Condition、Observation等）。这实现了实体提取与临床编码的分离，确保输出数据具备标准化和可互操作性。
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