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AI智能体可观测性与指标监控
lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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X/Twitter数据爬取与自动化工具箱
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
这是一个全面强大的X/Twitter数据爬取和自动化工具箱。它支持深度关键词搜索、用户资料查询、批量导出粉丝和媒体内容,并能实现自动发布、回复和实时事件监控。适用于市场调研、社交媒体监听和内容自动化管理等场景。
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全能SEO分析与策略平台
seo
AgriciDaniel/claude-seo
400
一个全面的一站式SEO审计工具,覆盖所有行业(电商、SaaS、本地业务)。它整合多个子功能,深度分析技术SEO、内容质量(E-E-A-T)、结构化数据、核心网页指标(Core Web Vitals)、本地化优化和AI时代需求。最终输出可执行的综合策略报告。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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利用Zeek检测DNS数据外泄
detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
本技能旨在提供一套检测数据通过DNS隧道外泄的方法。通过分析Zeek生成的dns.log文件,系统计算子域名的香农熵,并监测异常长的标签和过多的唯一子域名。这对于安全运营中心(SOC)分析人员识别绕过传统安全控制的恶意隧道工具至关重要。
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Snowflake 开发指南
snowflake-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
面向 Snowflake 平台的开发助手,涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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元数据和日志推送到Monte Carlo
monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产(包括元数据、数据血缘和查询日志),并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景,例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
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自主深度研究与报告生成
deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统,能够利用有向无环图(DAG)对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题,进行知识空白分析和迭代,最终综合所有发现,生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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社交媒体缺陷报告聚类
bug-clustering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
该技能是内部流程,用于处理原始的X/Twitter帖子,将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类,最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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语义认识论研究成果深度评审
ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一项针对代理原生研究成果(ARA)的第二级语义认识论评审。它超越结构验证,从六个维度(证据相关性、可证伪性、论证连贯性等)评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前,提供客观、建设性的学术批判。
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