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BigQuery 视图生成器

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444
自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图，提供最佳实践指导、生产准备代码示例，并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成，确保分析任务一致可靠。
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推荐系统构建器

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生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。
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Databricks 错误排查指南

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427
这是一份全面的技术指南，用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出（OOM）、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题，并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。
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配置 Databricks Webhooks 与事件通知

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本技能提供了配置 Databricks 作业的全面通知和事件驱动工作流指南。内容涵盖设置多种通知目标（如 Slack、Teams、邮件、PagerDuty），并在作业生命周期事件（成功、失败、启动）时触发警报。此外，还展示了使用系统审计表监控事件和创建自动化 SQL 告警，用于关键数据管道的监控。
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高级语义网络搜索流程

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该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配，通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取（摘要、高亮、全文）以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。
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火爬数据处理与知识库构建

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这是一个全面的数据管道，用于处理、验证和优化来自Firecrawl爬取的网页内容。它支持Markdown清洗、使用Zod进行结构化数据提取、内容去重和为LLM/RAG系统定制的文本分块（Chunking）。旨在确保爬取的数据是标准化、干净、结构化的，可直接用于构建知识库或进行下游AI应用。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构

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本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理，使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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BigQuery Metabase自动化操作

googlebigquery-automation
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通过 Rube MCP 与 Metabase 联动，自动化执行 BigQuery 的原生 SQL 与 MBQL 查询，获取元数据，先探索结构再操作数据。
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开放证据审查与文献合成

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这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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开放证据临床API示例

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本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例，适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用，以及查找来自权威医疗机构（如ACC/AHA）的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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OpenRouter API 审计与追踪

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本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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Snowflake 数据仓库自动化

snowflake-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP 将 Snowflake 数据仓库操作自动化，可以探索数据库、模式、表，执行 SELECT/DDL/DML，并将这些流程嵌入跨应用管道，提升数据运维效率。
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