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知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。

政策估计稳健性分析

aejpol-robustness

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南指导用户为经济政策论文构建严谨的稳健性检验程序。核心原则是捍卫政策结论的稳定性，而非仅报告系数的显著性。内容详细介绍了如何应对各种计量挑战（如模型设定、预趋势、多重检验和可忽略变量选择偏差），确保政策结论在各种压力下依然可信。

经济实证机制分析指南

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本指南为撰写经济学或金融学实证论文的作者提供了严谨的机制分析方法论。涵盖了三种主要的机制检验路径（中介、替换、子样本），强调从理论指引、时间一致性、可证伪性三个维度构建证据。指导如何进行高级因果推断，并遵循顶级期刊的写作规范，确保机制论证的严密性和说服力。

计量经济学可复现分析指南

jape-data-analysis

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本指南为投稿顶级学术期刊的计量经济学家提供全套分析流程规范。它详细指导如何构建完全可复现的分析框架，包括使用主脚本、锁定软件版本以及生成纯文本数据。内容涵盖HAC、集群Bootstrap和弱IV等高级鲁棒性推断，确保研究达到学术档案的最高标准。

实证数据分析：产业组织稳健性指南

rje-data-analysis

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本指南为产业组织（IO）领域提供了实证分析和稳健性检验的全面框架。它涵盖了结构性模型估计、双重差分（DID）和弱IV等高级计量方法，尤其强调了反事实推断、多重假设检验以及满足顶级期刊要求的诊断流程，旨在提升研究的严谨性和可信度。

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