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使用PostHog捕获事件和用户行为

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。

使用Bright Data抓取动态数据

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。

Bright Data 网页数据爬取指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例，指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取，适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。

配置Clari API认证与数据导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接，从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库（如Snowflake或BigQuery）。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。

Navan数据提取与清洗

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案，适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式，包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入，还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具，都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。

优化Foundry成本和性能

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本指南提供了全面的技术指导，用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换（Incremental Transforms）大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置，以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook，从而实现成本效益和系统稳定性。

Matplotlib：Python数据可视化

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Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践，帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。

Plotly 交互式可视化库

sickn33/agentic-awesome-skills

Plotly 是一个 Python 可视化库，支持 40 多种图表类型，用于创建交互式、出版级质量的图表。适用于仪表盘、探索性分析和演示，具备悬停、缩放和平移功能。支持 Plotly Express 和 Graph Objects 两种 API，灵活处理数据展示。

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