下载

Skill UI

浏览并发现 9183+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 CAD ，共找到 25 条记录

默认排序最新上传最多下载

结构化科学论文检索

bgpt-paper-search

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本工具专为学术研究人员设计，能够检索科学文献数据库，并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分，远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。

自主深度研究与报告生成

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

这是一个自主的深度研究系统，能够利用有向无环图（DAG）对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题，进行知识空白分析和迭代，最终综合所有发现，生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。

智能研究文献查询助手

research-lookup

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供全面的实时研究信息查询服务。其核心功能是智能后端路由，能自动判断查询类型，并选择最佳搜索源：包括快速的通用网络搜索、深度的多源综合分析，以及针对学术论文的专业数据库搜索。适用于文献查证、学术背景研究和市场数据收集。

统计分析与假设检验指南

statistical-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。

深度学术论文搜索与阅读

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

DeepXiv是一个专业的学术文献工具，用于搜索和分层阅读开放获取的学术论文。它支持多层次的文献检索，用户可以从初步搜索、摘要浏览、获取文章结构大纲，到只阅读特定章节，无需一次性加载完整文档。非常适合需要高效、聚焦获取学术知识和追踪研究热点领域的科研人员。

跨模型实验完整性审计

experiment-audit

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于对AI/LLM实验结果的完整性进行深度审计。该技能通过跨模型交叉验证机制，系统性地检查评估脚本、结果文件和论文声明。它可以有效检测出诸如虚假真值构建、分数归一化欺诈、引用不存在的结果或夸大实验范围等学术不端行为，确保研究报告的科学严谨性和可信度。

系统文献综述与研究报告生成

literature-review

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个用于进行系统性、全面的学术文献综述的工具。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库进行检索，进行元分析和研究综合。该技能不仅生成具备查重和专业引用的文档，还强制要求生成AI科学图表（如PRISMA图），确保报告的学术完整性和专业性。适用于学术研究和撰写学位论文。

学术论文证据验证

paper-claim-audit

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具用于对学术论文进行严格的“零上下文”证据审计。它将论文中的每一个量化声明（如数字、百分比、性能提升等）与原始的、未经处理的结果文件进行交叉比对。通过模拟独立审阅人，本技能旨在排除撰写者可能存在的确认偏差，自动化检测数据舍入错误、最佳种子过度选择或配置信息不匹配等问题，确保研究报告的科学严谨性和可信度。

学术文献综合查询系统

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该系统通过REST API接入10个主要的学术数据库，包括PubMed、arXiv、OpenAlex和Crossref等。它支持全面的学术文献检索，用户可以按DOI、PMID查找特定论文，获取摘要、开放获取版本，或进行跨学科的引文关系和预印本分析。

全能网络研究与数据提取工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个全能型的网络研究工具包，集成了网络搜索、内容提取、数据富集和深度报告功能。它尤其重视学术和科学来源，优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库。适用于进行全面的调查、文献回顾或结构化的网络数据收集。

深度研究与知识图谱生成

research-to-diagram

本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题，自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理，最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。

系统文献综述与知识综合

systematic-literature-review

bytedance/deer-flow

本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述（SLR）。它能够搜索多个学术论文，提取每篇论文的结构化元数据（如研究问题、方法论、核心发现和局限性），并综合这些分散的信息，提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析，最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。

上一页 123 下一页

语言