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结构化科学论文检索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
153
本工具专为学术研究人员设计,能够检索科学文献数据库,并从全文论文中提取结构化的元数据和量化实验数据。它提供的包括方法、研究结果、样本量和质量评分,远超传统摘要搜索的范围。非常适用于进行系统综述、证据综合分析或需要详细、可比较研究细节的元分析。
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自主深度研究与报告生成
deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统,能够利用有向无环图(DAG)对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题,进行知识空白分析和迭代,最终综合所有发现,生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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智能研究文献查询助手
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
422
本技能提供全面的实时研究信息查询服务。其核心功能是智能后端路由,能自动判断查询类型,并选择最佳搜索源:包括快速的通用网络搜索、深度的多源综合分析,以及针对学术论文的专业数据库搜索。适用于文献查证、学术背景研究和市场数据收集。
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统计分析与假设检验指南
statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
410
本技能提供系统性的统计分析流程指导,主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法(如t检验、方差分析、回归等),进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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深度学术论文搜索与阅读
deepxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
423
DeepXiv是一个专业的学术文献工具,用于搜索和分层阅读开放获取的学术论文。它支持多层次的文献检索,用户可以从初步搜索、摘要浏览、获取文章结构大纲,到只阅读特定章节,无需一次性加载完整文档。非常适合需要高效、聚焦获取学术知识和追踪研究热点领域的科研人员。
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跨模型实验完整性审计
experiment-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
用于对AI/LLM实验结果的完整性进行深度审计。该技能通过跨模型交叉验证机制,系统性地检查评估脚本、结果文件和论文声明。它可以有效检测出诸如虚假真值构建、分数归一化欺诈、引用不存在的结果或夸大实验范围等学术不端行为,确保研究报告的科学严谨性和可信度。
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系统文献综述与研究报告生成
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
286
这是一个用于进行系统性、全面的学术文献综述的工具。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库进行检索,进行元分析和研究综合。该技能不仅生成具备查重和专业引用的文档,还强制要求生成AI科学图表(如PRISMA图),确保报告的学术完整性和专业性。适用于学术研究和撰写学位论文。
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学术论文证据验证
paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
432
本工具用于对学术论文进行严格的“零上下文”证据审计。它将论文中的每一个量化声明(如数字、百分比、性能提升等)与原始的、未经处理的结果文件进行交叉比对。通过模拟独立审阅人,本技能旨在排除撰写者可能存在的确认偏差,自动化检测数据舍入错误、最佳种子过度选择或配置信息不匹配等问题,确保研究报告的科学严谨性和可信度。
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学术文献综合查询系统
paper-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
498
该系统通过REST API接入10个主要的学术数据库,包括PubMed、arXiv、OpenAlex和Crossref等。它支持全面的学术文献检索,用户可以按DOI、PMID查找特定论文,获取摘要、开放获取版本,或进行跨学科的引文关系和预印本分析。
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全能网络研究与数据提取工具
parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
385
这是一个全能型的网络研究工具包,集成了网络搜索、内容提取、数据富集和深度报告功能。它尤其重视学术和科学来源,优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库。适用于进行全面的调查、文献回顾或结构化的网络数据收集。
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深度研究与知识图谱生成
research-to-diagram
nexu-io/nexu
382
本技能是一个从主题到图谱的一站式解决方案。它能够接收任何研究主题,自动执行深度网络调研、知识提取和结构化处理,最终生成专业的知识关系图谱PDF。适用于需要从零开始研究复杂概念、人物关系、技术架构或历史事件的场景。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
451
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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