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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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网页搜索与内容提取
tavily-web
sickn33/antigravity-awesome-skills
342
该技能利用Tavily API,提供全面的网络搜索、内容提取和网站爬取能力。适用于需要获取实时信息、从特定URL抓取内容或进行深度网站研究等场景,是强大的信息检索增强工具。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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X/Twitter数据爬取与自动化工具箱
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
142
这是一个全面强大的X/Twitter数据爬取和自动化工具箱。它支持深度关键词搜索、用户资料查询、批量导出粉丝和媒体内容,并能实现自动发布、回复和实时事件监控。适用于市场调研、社交媒体监听和内容自动化管理等场景。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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高级视频媒体处理与分析引擎
videodb
affaan-m/everything-claude-code
110
一个强大的多模态视频媒体处理工具。支持从本地文件、URL、直播流和桌面捕获获取内容。具备高级索引、时间轴编辑、转码、字幕生成、画中画等复杂功能。适用于内容创作、实时监控系统以及任何需要处理和分析视频/音频流的工作流。
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开源情报威胁行为者画像构建
building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
该技能用于构建全面的威胁行为者画像。它系统性地从各种开源渠道收集和关联情报,包括厂商报告、暗网论坛、社交媒体和代码仓库。最终输出结构化的档案,用于描绘对手的动机、能力、基础设施和战术,支持进行精确的归因和防御规划。
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威胁活动关联与分析
correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为,分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役,归因于共同的威胁行为体,并提取共享指标,从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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DNS数据泄露检测与分析
detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式(如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等),识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。
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使用Zeek检测DNS数据外泄
detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志,检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量,帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查,有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。
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网络C2信标检测与溯源
hunting-for-command-and-control-beaconing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在通过分析网络流量日志(如DNS、代理和连接元数据),利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术,主动识别网络中被攻陷的设备,从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。
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钻石模型入侵行为分析
implementing-diamond-model-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了钻石模型(Diamond Model)分析框架,提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件,基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。
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