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零售需求与库存预测

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为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。

零样本时间序列预测模型

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。

Python统计建模与计量经济学

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这是一个强大的Python统计分析库，用于进行各种复杂的统计建模。它可以处理线性回归（OLS）、广义线性模型（GLM，如泊松和逻辑回归）、加权最小二乘法以及时间序列预测（ARIMA）。适用于计量经济学、进行模型假设检验和需要专业诊断分析的场景。

TimesFM 零样本时间序列预测

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使用 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。用户无需训练任何模型，即可对任何单变量时间序列（如销售、传感器数据）进行点预测和置信区间预测，支持高效的批量预测，并包含系统资源检查。

Clari预测变化监控系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。

Clari预测数据导出流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个自动化工作流，用于将Clari CRM中的关键销售数据（包括预测、配额、调整和CRM总额）导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源，确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。

Clari预测和管道快照导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能详细指导用户如何通过API连接Clari，实现核心商业数据的导出。流程包括列出可用预报、发起预测和配额快照导出，到监控任务状态并下载最终数据。适用于API连接测试和将Clari的营收智能数据集成到外部数据流程。

新闻市场AI综合智能分析

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该技能提供跨越金融和媒体的综合智能服务。用户可以搜索实时新闻，进行多维度媒体偏见分析，获取股票/加密货币的实时数据和AI预测，利用机器学习模型对期权进行定价，并综合生成关于当前事件的平衡视角。适用于深度研究、投资分析和媒体信息核查。

预算差异分析报告

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mohitagw15856/pm-claude-skills

本技能用于生成完整的预算差异分析报告。它不仅提供实际与预算的对比表，还能深入分析超出阈值的各项差异的根本原因（区分永久性与时间性），并为管理层提供行动建议和修正的全年预测，适用于财务回顾和董事会汇报。

成本支出预测与预算规划

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用于进行前瞻性的成本支出预测。它根据最近的消耗窗口计算出日均成本消耗率，并将其线性外推到7天、30天等多个时间周期。此外，如果配置了预算，系统还能预测出预算耗尽的具体时间点，特别适用于SRE和财务的成本预算规划。

市场数据神经网络模型训练

该工具用于在时间序列市场数据上训练和评估高级神经网络模型（包括LSTM、Transformer和N-BEATS）。它支持生成带置信区间的预测结果，并能比较不同架构的性能表现，适用于量化交易研究和金融预测。

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