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首席数据官战略审查

cdo-review
alirezarezvani/claude-skills
166
模拟首席数据官（CDO）对数据战略的深度审查。适用于任何涉及模型训练、数据架构选型（湖仓一体/数据网格）、数据产品化或团队招聘的方案。它确保所有数据决策都有明确的业务驱动力、合规性和结构必要性。
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语义模型命令行管理

te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
362
Tabular Editor CLI（`te`）是一款跨平台命令行工具，用于管理语义模型（TMDL/BIM）的完整生命周期。用户可以直接在终端环境中执行模型脚手架、检查、验证、部署、刷新、测试和查询等操作，支持Power BI、Fabric和Azure AS等多种服务，非常适合自动化和CI/CD流程。
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会话成本异常检测

cost-anomaly
ruvnet/ruflo
163
本工具用于检测单个会话（session）的成本异常点。它采用基于中位数绝对偏差（MAD）的稳健统计方法，而非传统的均值方差，从而能准确识别出极值影响下的异常会话。这对于成本监控、审计和CI/CD流程至关重要，能够快速定位意外超支或高能耗的单个会话。
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成本支出预测与预算规划

cost-projection
ruvnet/ruflo
188
用于进行前瞻性的成本支出预测。它根据最近的消耗窗口计算出日均成本消耗率，并将其线性外推到7天、30天等多个时间周期。此外，如果配置了预算，系统还能预测出预算耗尽的具体时间点，特别适用于SRE和财务的成本预算规划。
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数据系统科学可复现性指南

icde-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南为数据工程领域的学术论文提供了严格的可复现性标准。它指导作者如何精确记录硬件环境、数据来源、软件版本和实验参数，确保论文中的所有性能指标和结论都是可被同行验证和重现的，是高质量学术投稿的必备环节。
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ICDE学术会议论文评审流程指南

icde-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
421
本指南详细介绍了ICDE等顶级数据工程会议的严格论文评审流程。内容涵盖了两个轮次、区域主席协调、单盲评审机制等关键环节。它着重指导用户理解审稿人（尤其是领域专家）关注的核心评价维度，包括新颖性、实验评估、方法论和可复现性，帮助用户制定论文投稿和修改的策略。
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ICDM成果物提交与评估指南

icdm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
242
本指南提供了ICDM等数据挖掘会议论文成果物（代码、数据、日志）的完整打包流程。核心在于应对三盲评审的严格要求，必须彻底匿名化成果物（去除Git历史、绝对路径和内部系统名），并确保代码具备极高的可复现性，使审稿人能通过单点入口轻松验证研究结果。
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数据挖掘论文相关工作撰写指南

icdm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导作者如何为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写“相关工作”部分。其核心要求是：必须根据研究机制和数据挖掘任务进行定位，而非简单罗列结果。此外，指南还提供了关于维护三重盲匿名性、核实引用出处（避免错配陷阱）和提炼出高度可引用的机制对比句式的关键建议。
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ICDM学术论文可复现性指南

icdm-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助研究人员为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写论文时，确保研究结果具有极高的可复现性。它详细阐述了在三盲评审和严格页面限制下，如何管理和报告关键工件，包括配置文件、随机种子列表和匿名化的代码包，确保科学发现的严谨性。
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数据挖掘会议评审流程指南

icdm-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本指南深入解析了ICDM等顶级数据挖掘会议的评审流程。它详细介绍了三重盲审机制、独特的“接受为短文”结果以及无作者回应窗口的特点。帮助作者理解如何撰写和解读评审报告，从而提高论文发表的成功率。
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ICDM会议论文投稿指南

icdm-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本指南详细介绍了投稿至ICDM会议论文的严格要求和流程。重点涵盖了研究与应用两个不同赛道（Research/Applied）的规则差异，并特别强调了研究赛道的“三重匿名”制度。核心要求包括：严格遵守10页的IEEE格式（必须包含参考文献和附录），全程保护作者身份，避免任何形式的身份泄露。掌握这些规则，确保论文能在投稿阶段顺利通过审核。
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数据挖掘会议投稿指南

icdm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南旨在为研究人员提供全面的决策框架，帮助评估其数据挖掘项目最适合哪个顶级学术会议（如ICDM、KDD等）。它指导如何根据研究机制、实验证据和实际应用场景，确定最佳投稿方向和研究轨道，以最大化学术影响力。
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