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检测加密货币套利机会
finding-arbitrage-opportunities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
该工具能够实时检测跨中心化交易所(CEX)、去中心化交易所(DEX)和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据,计算交易费用后的净利润,并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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多指标交易信号生成器
generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
该工具是一个多指标信号生成系统,它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标,为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议,旨在帮助用户分析加密货币或股票市场,从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Clarity行为分析自动化
microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
71
在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标,按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据,便于快速洞察用户行为。
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MLflow 生命周期管理平台
mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力,帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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追踪加密巨鲸资金流向
monitoring-whale-activity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能用于实时监控加密货币市场中大额交易和“巨鲸”钱包的资金流向。它可以分析交易所的资金流入流出情况,帮助用户判断市场是处于积累(买入)还是抛售(卖出)压力,为专业的投资和市场分析提供关键的实时数据支持。
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DeFi收益优化与比较
optimizing-defi-yields
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于发现和比较去中心化金融(DeFi)协议的收益机会。该工具聚合了跨链的APY/APR数据,并提供详细的风险评估和优化建议,帮助用户系统性地分析和选择最优的挖矿和投资策略。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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去中心化交易所交易路由优化器
routing-dex-trades
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于优化加密货币交易,跨多个去中心化交易所(DEX)聚合报价。它能够分析多跳交易路径,计算大额订单的最佳拆分比例,并评估MEV风险,帮助用户找到综合成本最低、滑点最小的最优交易方案。
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