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NFT稀有度分析与排名
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币(NFT)的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据,解析和标准化NFT的属性特征,并使用多种算法(如稀有度得分、信息熵)计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布,结果支持JSON或CSV导出,非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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管理Fireflies会议记录数据
fireflies-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据,并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括:脱敏(自动隐藏PII)、配置数据保留策略,确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。
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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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加密货币价格追踪与历史数据查询
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
319
这是一个专业的加密货币市场监控工具,提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表(如Top 10、DeFi),并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据,是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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临床试验数据库查询
clinicaltrials-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
324
通过 ClinicalTrials.gov API v2 按疾病、药物、地点、赞助商或状态查询试验,按 NCT 编号提取详细数据并导出用于研究分析、患者匹配或试验监控。
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FlowIO 流式细胞标准文件处理
flowio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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FlowIO 读写 Flow Cytometry Standard 文件,提取元数据、通道信息与事件数组,并可转换为 CSV/DataFrame,适用于流式细胞术数据预处理与通道校验。
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Scanpy 单细胞分析流程
scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包,用于处理单细胞 RNA-seq 数据,包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化,适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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Hugging Face 数据集查询与分析
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
用于对Hugging Face上的数据集进行全面的只读探索、查询和分析。它通过数据集查看器API支持列出数据分割、预览行数据、按文本搜索或过滤记录,并获取数据集的统计信息和Parquet链接。此外,还支持使用SQL(通过parquetlens)进行复杂的深层数据查询和导出,支持CSV、JSON和Parquet格式。
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健康数据集成与知识库查询
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sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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巴西商业登记拍卖官数据
junta-leiloeiros
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
汇总巴西27个商业登记处的官方拍卖官数据,存入 SQLite 并通过 FastAPI 提供查询接口,同时支持 CSV/JSON 导出并可扩展各州的抓取逻辑。
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机器学习实验结果分析
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
176
该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果,支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据,生成跨超参数变体的对比表,并提供结构化的观察、解释和后续实验建议,帮助用户高效解读实验发现。
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