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数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。

Databricks数据迁移实战指南

databricks-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案，专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换，以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载，确保数据迁移过程的完整性和可靠性。

Databricks版本升级与迁移

databricks-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户完成Databricks平台的版本升级和数据迁移工作。内容涵盖DBR版本的兼容性检查、从Hive Metastore到Unity Catalog的迁移流程（包括SYNC/CTAS等方法），以及更新过时的API接口，确保数据管道能够平稳过渡到最新平台版本。

开放靶点数据库平台

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据，帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。

统计功效分析与样本量规划

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于研究设计前的功效分析，确定所需样本量。支持 t 检验、方差分析及回归的封闭公式计算，以及混合模型等复杂设计的蒙特卡洛模拟。帮助计算最小可检测效应和功效曲线，为资助申请和伦理审查提供样本量依据。

《数学学报》投稿标准与评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能是为作者准备的投稿评估工具，旨在指导作者撰写和完善提交给《数学学报》等顶级纯数学期刊的稿件。它涵盖了研究的重大意义、数学的严谨性要求、文章的结构规范，以及完整的投稿流程，帮助作者确保稿件达到国际一流的学术标准。

ASR 期刊表格与图表规范

asr-tables-figures

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为向《美国社会学评论》(ASR) 投稿的作者提供规范指导。它详细介绍了如何设计自洽、高可读性且可复现的表格和图表（即“展示证据”）。内容涵盖了定量分析、人口统计学和定性证据的专业展示技巧，帮助作者满足顶级学术期刊的严格标准。

重症医学期刊投稿标准指南

critical-care-medicine

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于评估研究项目是否符合《重症医学杂志》的发表标准。它详细阐述了针对危重病人的研究必须具备的临床重要性、方法学严谨性，并涵盖了从研究焦点到报告规范（如CONSORT、STROBE）的全面要求，帮助作者重新定位和提升论文质量。

经济评论投稿评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助研究人员评估其经济学稿件是否适合投递《经济评论》。内容涵盖期刊定位、实证研究的严格要求、结构规范（如摘要、引用格式）、常见拒稿风险以及改写方向。是学术出版流程中不可或缺的辅助工具。

计量经济学基础理论：识别与渐进性

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是撰写顶尖计量经济学论文的理论指导。它涵盖了统计学和计量经济学中最严谨的理论基础，包括参数识别条件的严格证明、渐进分布（极限分布）的推导，以及从基本公理出发的模型的存在性与唯一性证明。适用于方法论深度要求极高的学术研究。

学术论文审稿预警与应对

ecta-referee-strategy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该指南提供了一套全面的“红队演练”策略，用于顶级学术期刊的论文投稿。它帮助作者在提交前系统性地预判和规避审稿人（如证明漏洞、泛化性不足、有限样本证据缺失等）的严苛质疑，确保论文的理论和实证严谨性。

计量经济学论文复现包指南

ecta-replication-package

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档详细介绍了提交至计量经济学学会期刊的稿件所需的复现包要求。它确保了所有结果（包括代码、数据来源和参数设置）的完全可复现性，符合期刊的数据和代码可用性政策。核心组件包括主脚本、可复现数据和详细文档。

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