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经济实证与金融模型检验标准

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340
本指南提供了高质量金融预测和实证研究的严格验证流程。它指导用户从数据可溯源性、样本外测试（滚动窗口）、构建多层基准模型，到进行统计显著性检验等各个环节，确保研究结论具有高学术可靠性，符合顶级期刊的发表标准。
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数值实验与算例分析方法论

cjms-numerical-experiments
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226
该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定（真实数据、文献、政策）、实验矩阵设计（有效性、敏感性、边界、情境还原）到结果机制解读，构建具有高度说服力的算例分析部分。
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管理科学期刊投稿工作流指南

cjms-workflow
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291
这是一个为投稿《中国管理科学》的学者设计的全流程工作流指南。它充当“路由器”，确保稿件覆盖从选题、模型构建、算法设计、实证检验（样本外）到得出可落地管理启示的全部关键环节。它旨在帮助作者避免学术论文常见的缺陷，如缺乏数据支撑或研究焦点偏移，确保达到顶级期刊的发表标准。
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认知理论与模型构建指南

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399
本指南指导研究人员如何将抽象的认知理论转化为严格的、可证伪的、具有解释性的形式化模型。它强调了在实验设计中，如何构建模型、定义参数意义，并推导出能够区分自身理论与竞争理论的预测，适用于高水平的认知心理学研究。
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认知心理学论文撰写流程指南

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406
本指南是为撰写投稿至《认知心理学》期刊的作者设计的流程编排工具。它涵盖了从选题、理论假设构建到实验设计、数据分析及开放科学实践的全部研究生命周期。核心目标是指导作者将论文构建为模型驱动、多实验的整合性项目，确保文章具备完整的科学严谨性和代码透明度。
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机器学习论文补充材料撰写指南

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495
本指南详细介绍了技术研究论文（尤其在NLP和机器学习领域）的补充材料结构和填写方法。它帮助作者区分哪些内容是支持核心论点的关键证据（应放在正文），哪些是用于验证和复现的审计信息（应放在附录）。内容涵盖了完整的Prompt、解码配置、详细结果表格以及代码数据包的匿名化处理，确保研究的严谨性和可复现性。
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传播学研究设计与方法论

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153
本技能旨在指导用户优化传播学研究的设计方案。它详细介绍了定量研究（如实验、问卷、内容分析）的最佳实践，涵盖了预注册、处理潜在混淆变量（如共同方法方差）以及建立因果关系所需的严格方法论要求，帮助用户提高论文的说服力。
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保护生物学数据分析与报告规范

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53
本指南为保护生物学研究提供一套严谨的分析和报告规范，旨在确保研究结果达到专家级评审标准。内容涵盖了正确的统计模型选择（如分层、空间模型）、不确定性的诚实报告、方法的可复现性，并将复杂的科学发现转化为可指导实际保护决策的量化指标。适用于进行核心分析和撰写待投稿稿件时使用。
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图表与地图科学设计指南

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243
本指南详细介绍了撰写科学论文时，图表和地图的最佳设计规范。帮助作者确保所有展示材料是自洽、易读、且符合期刊版面预算要求的。内容涵盖数据可视化、地图绘制标准、无障碍设计和敏感位置数据处理。
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保护生物学数据与报告规范

conbio-reporting-and-data-policy
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188
本指南用于撰写保护生物学领域的稿件，确保数据和代码的可复现性。它详细介绍了如何撰写数据可用性声明、使用持久化标识符（如Dryad）分享数据，并处理敏感物种地理位置和受限数据，以满足期刊的严格要求。
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《生物保护》投稿与审稿流程指南

conbio-review-process
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166
本指南深入解析《生物保护》期刊的同行评审流程，涵盖双盲评审标准、编辑筛选要求和专家评审重点。它指导作者如何重构稿件，使其明确展示生物保护意义、创新性和可转移的实践启示，帮助作者提前规避常见的投稿失败模式。
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保护生物学研究设计论证

conbio-study-design
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338
本指南旨在为保护生物学领域的学术研究提供一套严谨的论证框架。它涵盖了从生态采样设计到准实验评估（如BACI），再到系统综述和模型构建等多个高级方法论。其核心目的是帮助用户系统性地评估和加强研究设计，确保所有证据都能有力支持可转化为实际保护决策的结论。
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