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Databricks故障应急处理手册

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这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。
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Databricks生产部署清单

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本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固（权限、密钥管理）、基础设施验证（集群配置）、代码质量检查（测试、最佳实践），到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤，确保数据流程的稳定性和可靠性。
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Databricks参考架构指南

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本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。
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Databricks安全与权限管理

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本指南详细介绍了如何在Databricks环境中实施全面的安全措施。涵盖了基于范围的秘钥管理、使用Unity Catalog实现最小权限原则、API Token的审计与轮换，以及通过列级/行级安全功能进行数据脱敏和访问控制，确保数据治理和合规性。
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Databricks版本升级与迁移

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本技能指导用户完成Databricks平台的版本升级和数据迁移工作。内容涵盖DBR版本的兼容性检查、从Hive Metastore到Unity Catalog的迁移流程（包括SYNC/CTAS等方法），以及更新过时的API接口，确保数据管道能够平稳过渡到最新平台版本。
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Dbt 模型生成器

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本技能在数据管道场景中引导生成 dbt 模型，涵盖环境搭建、代码与配置产出及校验流程，遵循 ETL、调度与流式处理的行业实践，帮助自动化构建生产级模型。
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Dbt 测试创作助手

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在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。
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dbt数据转换模式最佳实践

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本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织（分层结构）、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践，帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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数据异常检测

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让 Claude 利用 anomaly-detection-system 插件分析数据、挑选合适算法并报告离群点，从而帮助发现金融欺诈、安全异常或制造缺陷等明显偏离预期的关键模式。
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早停回调助手

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面向机器学习训练流程，提供早停回调的配置建议、最佳实践、代码生成与校验，适用于 PyTorch、TensorFlow 与 scikit-learn 实验。
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高级语义网络搜索流程

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该流程提供了一个执行高级语义网络搜索的完整工作流。它超越了简单的关键词匹配，通过理解查询背后的意图来实现深度上下文检索。功能包括RAG上下文提取、内容提取（摘要、高亮、全文）以及按日期范围、特定域和内容分类的强大过滤。适用于构建知识库搜索和复杂的网络研究流水线。
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区块链数据查询与分析

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该工具提供跨多条EVM兼容区块链（如以太坊、Polygon等）的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。
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