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治理学严谨数据分析指南

govern-data-analysis
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89
本指南为治理学和比较政治科学领域的研究提供一套完整的实证分析流程和报告规范。它详细介绍了跨国家推断、不确定性量化、稳健性检验、多方法三角验证以及可复现性等关键方法论，帮助研究人员进行严谨、可发表的学术研究。
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治理研究设计方法论

govern-research-design
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378
这是一份用于治理、制度和公共政策领域的实证研究设计指南。它提供了从因果推断（如DiD、IV、RDD）到定性案例分析、混合方法整合的完整方法论框架。本技能的核心目标是指导用户构建严谨的研究设计，确保其分析能够有力地排除所有可能的替代性解释，从而确立研究的独特贡献。
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数据透明度与可复现性指南

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282
本指南指导作者撰写强制性的数据可用性声明，并构建全面的复现材料包。它详细介绍了数据溯源、代码管理、处理受限数据等最佳实践，旨在确保学术研究的完整性与可复现性。
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HRI产物评估与可重现性指南

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395
本技能指南用于指导用户如何科学、透明地打包人类-机器人交互（HRI）研究的产物。由于HRI研究的产物复杂，涉及人类受试者、机器人行为和大量研究材料，本指南提供了从伦理到技术层面的指导。它强调了如何组织脱敏数据、分析代码和行为规范，确保产物的可信度、可重现性和可引用性。
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学术会议论文回复指南

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495
详细介绍了撰写顶会（如HRI）论文回复（Rebuttal）的策略和方法。指导用户如何系统性地对审稿意见进行分类（误读、可修正、固有局限），重点解决研究设计、统计学质疑等关键问题，确保回复内容具有高度可信度和操作性。
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人机交互实验研究方法

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本指南为人在机交互（HRI）领域提供全面的实验方法论指导。内容涵盖了从实验设计选择（被试间/被试内）到统计学严谨性、样本量计算和伦理规范（如WoZ披露）的整个研究周期。旨在确保研究具备高度的学术严谨性和可信度。
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人机交互可复现性与开放科学

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299
本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互（HRI）论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境，可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包，增强学术论文的信度和说服力。
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人力资源研究：学术论文图表规范

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本技能指导用户为人力资源管理（HRM）领域的学术论文构建高质量、规范化的图表（Exhibits）。内容涵盖描述性统计、相关矩阵、模型层级构建（HLM/SEM）、交互作用图、理论模型图等。核心目标是确保图表不仅展示数据，更能清晰、严谨地传递研究论点和实践意义，符合顶级期刊的发表要求。
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数据证据到理论的转化分析

humrel-data-analysis
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68
本指南为人类关系研究者提供了从原始数据到构建理论模型的全流程指导。它确保了数据证据与理论主张之间路径的透明性和可审计性，涵盖了定性编码、批判性诠释和定量建模的最佳实践，旨在提升研究的学术严谨性和贡献度。
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人类关系研究方法与设计

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65
本指南用于选择和论证人类关系（HR）研究的整体方法论和设计框架。它涵盖了定性（民族志）、批判、定量和混合方法等多种范式，确保研究设计与理论问题的高度匹配，强调学术论文的严谨性、透明度和多层次论证逻辑。
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学术手稿图表展示规范

humrel-tables-figures
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216
本技能指导用户如何构建和审核人类关系学（HR）手稿中的图表和展示材料。它确保从原始数据到理论论证的推论路径清晰可见，涵盖了定性数据结构模型、证据表，以及定量回归模型和交互图的规范化报告，并强制遵循匿名化和字数限制等学术规范。
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ICASSP论文证据材料打包指南

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153
本指南提供了一套完整的指导，用于为ICASSP信号处理投稿准备和打包可复现的证据材料。它详细介绍了审稿人关注的重点（包括评分脚本、数据集划分、日志等），并提供了最佳实践，确保核心指标易于重现，从而提高论文的审稿可信度和发表影响力。
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