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理论模型与假设构建指南

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471
这是一个用于撰写学术论文（特别是I-O心理学领域）的理论构建框架。它指导用户从理论出发，清晰地界定核心机制、分析层面和方向性假设。核心原则是强调理论贡献必须先于数据，帮助用户构建具有学术严谨性的论证结构。
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开放科学与透明化研究指南

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479
本指南为撰写投稿至《传播学期刊》（JoC）的稿件提供详细指导。它详细阐述了开放科学和透明化的要求，涵盖数据可用性声明（DAS）、开放科学徽章（开放数据、开放材料、预注册）等关键要素。帮助研究人员理解如何确保定性、定量和计算研究的材料具有高度可重复性，实现“写作即准备”的流程。
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传播学研究设计方法论

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495
本技能旨在全面指导传播学研究的设计与论证过程。它系统介绍了实验、调查、内容分析、计算等多种研究范式，帮助作者预先解决审稿人对因果性、抽样和信效度提出的质疑，确保研究设计的科学严谨性和理论可信度。
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蒙特卡罗与实证证据设计

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441
本指南指导如何为方法论期刊设计严谨的蒙特卡罗模拟和实证证据。它详细阐述了压力测试假设、报告关键指标（如功效、偏差）以及构建证据链的流程，确保实证工作服务于方法论的理论推进。
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计量识别与渐近理论策略

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232
本指南提供了计量经济学论文的严谨撰写框架，强调达到顶级期刊所需的数学和统计学严谨性。核心内容包括：如何正式证明参数识别性、如何验证假设条件的原始性，以及如何构建完整的渐近理论（如一致性和收敛速率的推导），适用于因果推断和时间序列分析。
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计量经济学论文修改回应指导

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315
这是一份针对顶级计量经济学期刊（如JoE）审稿意见的专业回复指南。它指导作者如何处理关于假设、渐近性、蒙特卡洛模拟等高度技术性的批评。核心在于构建技术严谨、逻辑清晰的修改稿和回应信，确保论文的理论和模拟结果经得起专业专家的检验。
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计量学期刊投稿数据与复现指南

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360
本指南为投稿《计量学期刊》的作者提供全面的流程指导。它详细阐述了数据引用规范（遵循Elsevier格式）、确保方法论可复现性（如Monte Carlo模拟），以及将估计器封装为可运行代码包的最佳实践。帮助作者满足高级学术期刊的严格评审要求。
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计量经济学论文图表规范

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499
本指南详细介绍了投递顶级计量经济学期刊（如JoE）时，构建统计表格和图表的严格规范。内容涵盖蒙特卡罗模拟结果的报告、功效和大小测试的分离、估计器的比较以及图形的科学严谨性要求，确保论文实证部分的专业和可复现性。
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计量经济学方法论主题选择

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354
本工具用于指导研究人员评估其实证研究成果是否符合《计量经济学杂志》（JoE）等顶级期刊的方法论要求。它从数学严谨性、经济学动机和方法论创新性等多个角度，对论文选题和学术定位进行压力测试，帮助研究者明确贡献点，避免投稿范围不匹配的问题。
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严谨的劳动力经济学数据分析

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280
本指南旨在提供一套严谨的劳动力经济学实证分析流程，指导用户从CPS/ACS/登记数据构建样本，进行工资分解（Oaxaca/RIF）和稳健性检验。重点强调方法学的严谨性以及结果的可重复性，适用于学术研究和深度数据分析。
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劳工经济学因果推断识别策略

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193
本指南为劳工经济学研究人员提供了建立可信因果主张的标准流程。它详细覆盖了DID、RDD、工具变量（IV）、RCT等多种前沿计量方法，并强调了顶级期刊要求的稳健性检验、偏误校正和严格的理论辩护，确保研究结果具备高度学术可靠性。
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劳动经济学重审稿件回复策略

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153
本指南为学术论文提供了一套严谨的“重审与修改”（R&R）回复框架，核心适用于劳动经济学领域。它指导作者如何进行结构化的逐点回复，强调用诊断性证据解决复杂的识别挑战，协调不同审稿人的矛盾意见，并严格遵守期刊的字数限制和单盲评审规则，是完善学术稿件的必备流程参考。
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