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发展经济学因果推断指南

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本指南提供了一份针对发展经济学领域因果推断的严苛检查清单，旨在帮助研究人员达到世界银行经济评论等顶尖期刊的要求。它涵盖了RCT、DiD、RD和IV等先进计量设计，强调的重点不仅是参数估计，更在于明确估计量、论证外部有效性、考虑一般均衡效应，并将局部发现转化为可操作的政策建议。
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经济学研究可复现性包

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该指南指导用户为经济学研究构建一套完整的、可复现的数据和代码包。内容深度契合世界银行经济评论（WBER）的出版标准，详细阐述了数据可用性说明、处理受限发展中国家微观数据、代码版本控制和确保整个分析流程高透明度的关键步骤。
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学术展示图表撰写指南

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本指南详细介绍了开发经济学领域学术论文图表（Exhibits）的最佳实践。核心在于指导用户将复杂的统计系数转换为可操作的政策影响幅度，确保研究设计（如平衡性、预趋势）的有效性，并能在严格的篇幅限制内保持内容清晰和政策可读性。
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Web会议实验设计与评估指南

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本指南为撰写Web会议（WWW）论文的作者提供实验设计和证据评估的详细标准。它指导作者如何确保实验证据的规模、时效性和真实性与研究主张严格匹配，涵盖了数据溯源、避免数据泄露（如时间或流行度泄露）、建立严格基线模型以及进行稳健的统计分析，以达到最高的学术严谨性。
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网络会议可复现性指南

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本指南为依赖于动态网络数据（如网页抓取、API或实时系统）的学术研究提供可复现性规范。它定义了三种数据复现难度等级，指导作者如何诚实报告数据衰减问题，包括记录时间切片规则、环境版本和计算随机种子，确保研究结果的严谨性和可信度。
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研究重现与透明度报告包指南

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本指南为世界发展期刊的实证和定性研究提供构建可重现性报告包的流程和标准。它详细介绍了量化数据的代码完整性、数据溯源、去标识化处理，以及定性研究的证据链追溯方法，尤其强调了在保护研究伦理和双匿名评审环境下的透明化实践。
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世界政治研究设计与方法论

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本技能旨在帮助研究人员为国际关系或比较政治学的学术论文构建和论证严谨的研究设计框架。它涵盖了从案例选择逻辑、过程追踪到定量交叉国家数据分析（如DID、IV、RDD）等多种高级方法论。核心目的是通过明确界定研究范围和排除最强的替代解释，增强研究的因果识别力和学术说服力。
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世界政治学术证据展示

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用于构建和优化世界政治类学者的学术论文中的图表和证据展示（Exhibits）。它指导如何将复杂的实证结果转化为自包含、易读、可重现的视觉材料。尤其强调在严格的字数和篇幅限制下，区分核心论点和补充证据，确保所有证据都能清晰支持文章的论证。
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学术论文成果物打包指南

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本指南详细介绍了为顶级学术会议（如WSDM）打包研究成果物（包括代码、专有日志和模型）的最佳实践。它着重解决可验证性和可复现性的核心需求，提供了处理有限篇幅、专有数据以及缺乏官方成果物认证体系的策略，确保论文具备最高的学术可信度。
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机器学习实验评估设计指南

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本指南提供了一套全面的框架，用于设计和撰写顶级学术会议（如WSDM）要求的、严谨且有说服力的机器学习和信息检索实验评估部分。内容涵盖了四大证据维度：有效性、有效性验证、计算效率和鲁棒性。详细指导了时间分割、基线选择、消融实验、性能报告等关键协议，确保您的论文实验部分经得起最严格的同行评审。
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顶级会议论文评审流程解析

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本指南详细解析了顶尖数据挖掘会议（如WSDM）的完整论文投稿和评审机制。深入探讨了混合盲审架构、无回复阶段的影响，以及学术界和工业界审稿人的不同关注点。帮助作者理解从撰写到最终决定所需的关键流程，从而优化论文结构和提升被接受率。
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网络与社交数据挖掘主题指南

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本指南旨在帮助研究人员评估项目是否符合WSDM（Web/社交数据挖掘）的特定学术范围。它详细介绍了“两道关卡测试”（数据源和方法论的严格性），并提供了路线图，指导作者将论文投稿到最合适的学术会议（如SIGIR、KDD、RecSys等）。
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