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股票行情与基本面查询

alphaear-stock
RKiding/Awesome-finance-skills
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本技能支持搜索A股、港股和美股的股票代码，并提供全面的查询功能。它可以获取指定时间范围内的OHLCV历史价格数据，同时还能查询股票的关键基本面指标，例如行业、市值和市盈率，适用于股票市场分析和数据研究的场景。
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Bright Data数据采集与爬虫API

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
利用Bright Data的SERP API和Web Scraper API，实现结构化搜索结果和大规模数据的批量采集。支持同步获取主流搜索引擎的JSON数据，并可触发异步爬取任务，适用于市场调研、SEO分析等数据爬取场景。
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Bright Data 网页数据爬取指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例，指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取，适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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Bright Data数据采集模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式，用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理，以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析，适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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社交媒体缺陷报告聚类

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。
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Clari预测数据导出流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个自动化工作流，用于将Clari CRM中的关键销售数据（包括预测、配额、调整和CRM总额）导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源，确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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Clari预测和管道快照导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导用户如何通过API连接Clari，实现核心商业数据的导出。流程包括列出可用预报、发起预测和配额快照导出，到监控任务状态并下载最终数据。适用于API连接测试和将Clari的营收智能数据集成到外部数据流程。
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配置Clari API认证与数据导出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接，从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库（如Snowflake或BigQuery）。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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ClickHouse数据模型设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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