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视频OCR内容提取工具

video-content-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
65
该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧，并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告，其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。
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知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap
opensquilla/opensquilla
493
这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。
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模拟实验数据生成器

paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语，并根据该主题计算出一个唯一的哈希值，稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式，无需真实的科学数据支持。
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Power BI 模型连接与管理

connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
412
该技能利用PowerShell和TOM/ADOMD.NET连接本地Power BI桌面模型。它支持模型枚举、执行DAX查询、元数据修改（包括表、度量值、关系）和查询跟踪。当无法使用外部工具时，专用于管理和修改模型底层结构。
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Power BI报告设计最佳实践

pbi-report-design
data-goblin/power-bi-agentic-development
397
本指南是Power BI报告设计的权威规范，涵盖了设计身份、视觉层级、配色准则、图表选择和可访问性等多个维度。核心原则是：报告必须专注于回答具体问题，将重点放在数据有效性和信息传达上，而非仅仅追求美观，以避免设计松懈和认知负担。
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Power BI增强报告格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
96
本技能提供Power BI增强报告（PBIR）的JSON格式和结构化元数据参考。内容详细介绍了报告组件（如视觉对象、页面、主题、书签）的底层结构和复杂的格式化规则。掌握该知识可理解和操作Power BI报告的内部工作机制，确保操作符合严格的技术规范。
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Power BI中的R语言可视化

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
424
本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言（主要基于ggplot2）创建可视化。用户可以通过执行R脚本，将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程，包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR，并提供了最佳实践和限制说明，确保产出高质量的报告图表。
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语义模型刷新与管理

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
405
本技能提供了管理和控制Power BI/Fabric语义模型刷新周期的完整解决方案。用户可以利用API和CLI调用执行全量刷新、数据级刷新、计算级刷新等多种模式，实现对数据加载、模型重算和性能故障排除的精确控制，确保数据时效性和模型完整性。
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Power BI命名规范标准化

standardize-naming-conventions
data-goblin/power-bi-agentic-development
475
这是一个交互式工作流，用于审计和标准化Power BI语义模型中的命名规范。它确保了表、列和度量值的名称符合人类可读性、业务一致性，并修正了技术前缀、缩写或不一致的命名模式，从而提升数据模型的可维护性和易用性。
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实验设计规划与分析

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
378
实验设计规划工具，用于在数据收集前指导研究设计流程。涵盖了因子设计、分组、交叉设计（Crossover）和实验设计（DOE）等多种方法，并能生成可重复的随机化布局。核心目的是帮助用户构建严谨的实验结构，确保数据可解释性，从而支持可靠的因果关系推断。
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统计功效与样本量计算

statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
350
本技能提供全面的研究设计工具，用于计算所需的样本量、最小可检测效应（MDE）和统计功效。它支持闭式公式统计测试（如t检验、ANOVA）和高级模拟设计（如混合模型、逻辑回归）。适用于研究规划、撰写伦理审批协议或为科研基金申请提供样本量依据。
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A/B测试规划与设计

ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划，包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标，并提供详细的结果解读指南，确保测试结论具有统计学可靠性。
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