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深度多维研究与报告生成
perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题,进行高效的批次查询,并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化,整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告,适用于学术调研、市场分析等场景。
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时间序列分解器
time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务,提供模式与最佳实践指导,生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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Gemini学术论文搜索
gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
457
本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配,而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体,从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景,帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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