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机器学习论文补充材料撰写指南

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495
本指南详细介绍了技术研究论文（尤其在NLP和机器学习领域）的补充材料结构和填写方法。它帮助作者区分哪些内容是支持核心论点的关键证据（应放在正文），哪些是用于验证和复现的审计信息（应放在附录）。内容涵盖了完整的Prompt、解码配置、详细结果表格以及代码数据包的匿名化处理，确保研究的严谨性和可复现性。
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高级统计分析报告规范

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130
本技能为学术论文提供全面的高级统计分析执行与报告规范。它要求作者遵循严格的APA标准，包括报告效应量、置信区间、处理复杂的模型（如SEM、中介/调节效应）以及确保分析流程的高度可复现性，以应对专家科学评审。
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传播学研究设计与方法论

commres-research-design
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153
本技能旨在指导用户优化传播学研究的设计方案。它详细介绍了定量研究（如实验、问卷、内容分析）的最佳实践，涵盖了预注册、处理潜在混淆变量（如共同方法方差）以及建立因果关系所需的严格方法论要求，帮助用户提高论文的说服力。
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APA格式学术图表制作指南

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162
本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式，且内容必须自洽、具备可读性，关键在于展示效应量和不确定性，而非仅仅依靠显著性星号，以确保审稿人能准确理解研究机制。
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研究透明度与数据可重复性指南

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408
本指南帮助作者了解并准备提交学术论文所需的所有透明度材料。内容涵盖数据可用性声明、开放数据和材料的提交、预注册计划（preregistration）以及如何处理受限数据路径，确保研究过程具备高度的可重复性和可验证性。
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比较体制学术论文投稿指南

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141
本技能是针对高水平学术期刊（如《经济社会体制比较》）的定位与投稿指导工具。它帮助用户判断一篇经济或社会科学论文是否具备足够的比较视角、制度逻辑和可普遍化的理论贡献，从而指导稿件的框架重塑和投稿策略，有效规避学术盲区。
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保护生物学数据分析与报告规范

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53
本指南为保护生物学研究提供一套严谨的分析和报告规范，旨在确保研究结果达到专家级评审标准。内容涵盖了正确的统计模型选择（如分层、空间模型）、不确定性的诚实报告、方法的可复现性，并将复杂的科学发现转化为可指导实际保护决策的量化指标。适用于进行核心分析和撰写待投稿稿件时使用。
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《生物保护》投稿与审稿流程指南

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本指南深入解析《生物保护》期刊的同行评审流程，涵盖双盲评审标准、编辑筛选要求和专家评审重点。它指导作者如何重构稿件，使其明确展示生物保护意义、创新性和可转移的实践启示，帮助作者提前规避常见的投稿失败模式。
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保护生物学研究设计论证

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338
本指南旨在为保护生物学领域的学术研究提供一套严谨的论证框架。它涵盖了从生态采样设计到准实验评估（如BACI），再到系统综述和模型构建等多个高级方法论。其核心目的是帮助用户系统性地评估和加强研究设计，确保所有证据都能有力支持可转化为实际保护决策的结论。
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CoNLL会议投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
256
本指南旨在帮助作者为计算自然语言学习（CoNLL）会议定位和优化NLP研究论文。它指导作者如何调整论文的叙事结构、强化实验证据、选择合适的基线模型，确保稿件符合顶尖计算机科学会议的评审标准，是重要的投稿策略和文章重构工具。
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医疗AI会议投稿指南

conference-on-health-inference-and-learning
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425
本技能旨在为医疗健康领域的AI研究提供专业的投稿策略指导。它帮助作者评估论文是否适合CHIL等顶级会议，并指导如何将通用的计算机科学叙事重构为具有临床基础、强调公平性、鲁棒性和部署约束的健康机器学习贡献。
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Word文档转Markdown格式

convert-word-to-md
github/awesome-copilot
303
当用户需要对Word文档（.docx）进行总结、提取或分析时，必须使用此技能将其转换为Markdown格式。由于Word格式难以直接解析，此转换是进行后续数据处理和内容理解的第一步。支持单文件和文件夹批量处理，并能与PDF和Excel转换技能协同工作，确保处理所有文件类型。
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