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市场科学论文写作工作流
mksc-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
58
本文档是为撰写市场科学(Marketing Science)期刊论文设计的完整工作流指引。它指导作者从选题、模型构建、数据分析到最终提交的每一个阶段,确保文章始终围绕“正式模型”和“管理学反事实”展开,符合期刊对理论深度和方法严谨性的高要求。
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MLSys论文成果物评估指南
mlsys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
352
本指南指导作者如何为已接受的MLSys论文打包成果物。详细介绍了实现可用性、功能性和可复现性三个徽章的策略,指导如何构建完整的、可供第三方独立验证的提交包,包括处理硬件依赖和编写详尽的成果物附录。
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MLSys会议投稿审计指南
mlsys-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
65
本指南为MLSys会议投稿的预截止日期审计工具。它指导作者完成从论文格式、双盲匿名化到投稿流程的全面检查,详细涵盖了研究和工业两个赛道的区别、排版要求、引用规范等,确保论文在提交前达到最高的合规性。
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现代经济探讨投稿指南
modern-economic-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
238
本技能旨在为投稿《现代经济探讨》的作者提供全方位的学术指导。它详细阐述了该期刊的学术定位、关注的经济热点(如产业政策、数字经济和区域发展),并指导作者如何将经验性研究提升到具有制度逻辑和理论意义的学术高度,确保稿件的学术严谨性。
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《现代金融研究》投稿定位与评估工具
modern-financial-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
111
本工具为作者提供投稿《现代金融研究》的指南和评估框架。它帮助用户判断稿件的学术定位、研究方法(如VAR、DID)和政策意义是否符合期刊偏好。内容涵盖期刊历史沿革、投稿流程、高频拒稿风险点及改投建议,指导论文优化。
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数据和代码公开可用性指南
molcell-data
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246
本指南详细介绍了科学论文中数据和代码公开可用性的标准流程。它指导用户了解不同类型数据(如测序、结构、蛋白质组学)应在哪些官方存档库(如GEO、PDB、PRIDE、Zenodo)进行归档,并提供了期刊要求的标准化声明格式。遵循此指南可以确保所有研究数据和代码具有可追溯性和可复现性。
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科学图表设计与数据可视化规范
molcell-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南提供了科学论文图表创建的综合最佳实践,重点关注分子生物学和结构生物学领域。它详细规定了统计数据的正确展示(如n值、误差棒、点图),结构证据的完整性(如未裁剪的印迹图、分辨率报告),以及色彩可及性,确保图表能够有力地证明研究机制,而非仅仅进行总结。
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科研论文投稿预检清单
molcell-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
394
这是一份为投稿顶级科学期刊的作者设计的全流程预检清单。它系统性地覆盖了稿件的所有关键环节,包括机制叙事完整性、结构数据准确性、统计学严谨性、图表质量检查,以及数据和代码的公开和存档要求,确保稿件达到最高出版标准。
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分子进化期刊投稿评估
molecular-biology-and-evolution
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153
本技能旨在帮助作者评估其分子生物学或进化论研究是否符合《分子生物学与进化》期刊的要求。它提供了从研究范围、方法学严谨性(如统计模型和不确定性量化),到文章结构和投稿细节的全面指导,确保稿件具备发表潜力。
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运营研究的严谨分析与可复现性标准
msom-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
210
本内容提供了运营管理领域进行高影响力研究的方法论标准。它指导用户如何进行严谨的数理分析(证明、敏感性分析)和实证研究(变量识别、稳健性),核心要求是确保研究结果具有可操作性、科学性,并提供完整的代码和数据可复现性。
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实证论文因果识别策略指南
mw-identification
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295
这是一份完整的实证研究因果识别策略指南,专门用于处理政策冲击下的因果推断问题。内容详细介绍了DID、IV、RDD和DML等高级计量经济学方法的最佳实践和自检清单,帮助研究者建立稳健的因果模型,提高论文的学术质量。
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机制与异质性实证分析
mw-mechanism-heterogeneity
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286
本指南为管理学与经济学实证研究提供系统化的机制检验和异质性分析框架。它指导研究者从“政策是否有效”深入到“为何有效”和“对谁有效”,强调必须具备理论支撑的中间机制变量和多维度子样本切分(如产权、制度环境),并利用因果中介、交互项等方法进行严谨的统计推断。
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