登录
下载
Skill UI
浏览并发现
9765+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
DI 库
,共找到
106
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
药物化学化合物筛选工具
medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
357
这是一个用于药物发现领域的专业工具,提供全面的药物化学过滤功能。它能够基于药代动力学(如Lipinski规则)、结构警报(如PAINS, NIBR)和分子复杂性等多个维度,对化合物库进行高效筛选和优先级排序,帮助研究人员从大量化合物中筛选出有前景的候选药物。
查看详情
分子特征化库用于机器学习
molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
302
Molfeat是一个全面的Python库,用于将化学结构(如SMILES字符串)转换为数值特征向量。它集成了超过100种预训练和手工设计的分子特征提取器(如ECFP, MACCS, ChemBERTa)。本工具是构建QSAR模型、进行虚拟筛选、相似性搜索以及在分子数据集上训练深度学习模型的关键辅助工具。
查看详情
网络图分析与可视化工具包
networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
NetworkX是一个强大的Python库,用于创建、操作和分析复杂的图和网络结构。它内置了最短路径查找、中心性计算(如PageRank)、社区检测等核心图论算法,支持社会网络、生物信息学和交通系统等领域的复杂数据分析。
查看详情
Polars:高性能数据分析库
polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
271
Polars是一个基于Apache Arrow的高性能数据框库,专为Python和Rust设计。它提供惰性计算和表达式API,能够高效处理内存中的数据集。非常适合构建ETL数据管道和进行复杂的数据清洗分析,是比Pandas更快速、更优化的选择。
查看详情
高性能基因组区间分析工具
polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
385
polars-bio是基于Polars的高性能生物信息学库,专注于基因组区间操作和文件I/O。它提供DataFrame友好的API,用于执行区间算术运算(如重叠、合并、补集等),并支持读写BED, VCF, BAM, GFF等主流生物信息学格式。支持流式处理和云存储,适用于大规模、高性能的基因组数据分析。
查看详情
精准医疗知识图谱查询
primekg
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
382
PrimeKG是一个集成超过20个数据库的综合知识图谱,用于绘制复杂的生物关系。它可以查询包括基因、药物、疾病和表型在内的多尺度数据,是进行药物发现、寻找药物重定位机会以及进行网络药理学研究的强大工具。
查看详情
Python材料科学工具包
pymatgen
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
Pymatgen是一个专业的Python计算材料科学工具包。它用于创建、操作和分析晶体结构、分子系统。核心功能涵盖相图计算、电子结构分析(态密度、能带隙)、空间群对称性分析、超晶胞生成,并可与Materials Project数据库无缝集成。支持超过100种文件格式。
查看详情
PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
本教程详细指导如何使用PyMC库进行复杂的贝叶斯统计建模和概率编程。内容涵盖完整的建模流程,包括数据预处理、MCMC采样(NUTS)、模型诊断检查(如R-hat和ESS)、后验预测以及进行不确定性量化,适用于构建层次模型和时间序列分析。
查看详情
PyOpenMS质谱数据分析
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
PyOpenMS是基于OpenMS库的Python封装,提供完整的质谱数据分析解决方案。它覆盖了从原始文件读取、信号预处理、特征检测到蛋白质和肽段鉴定等整个流程。该工具适用于蛋白质组学和代谢组学的定量和定性分析,能够处理复杂的LC-MS/MS数据分析工作流。
查看详情
量子动力学模拟工具箱
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
这是一个用于模拟量子力学系统的Python库。它能够处理开放和封闭的量子系统动力学,涵盖主方程、退相干和量子光学等核心概念。用户可进行时间演化模拟、计算纠缠度、热力学熵,并可视化量子态。
查看详情
RDKit化学信息学工具包
rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
133
RDKit是一个功能全面的Python库,用于进行分子结构的读写、分析和操作。它支持处理多种分子格式(如SMILES、SDF、MOL),计算理化描述符,进行子结构搜索和立体化学分析。是药物发现、计算化学和学术研究的强大工具。
查看详情
生物数据分析工具包
scikit-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
282
scikit-bio是一个全面的Python库,专为生物信息学和生物数据分析设计。它提供强大的功能,用于处理DNA、RNA和蛋白质序列,执行复杂的序列比对,构建和分析系统发育树,并进行高级的生态学统计。核心能力包括计算多样性度量、进行降维分析(PCoA)以及处理多种生物学文件格式(如FASTA,Newick)。适用于微生物学、基因组学和生态学研究领域。
查看详情
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
语言
简体中文
English